用Eviews个体随机效应模型回归，回归结果怎么分析？

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各位朋友，我用Eviews对面板数据进行了随机效应模型的回归，回归结果有很多项，麻烦知道的朋友能够指点一下，哪些指标需要分析，而这些指标又是什么意义？

Variable	Coefficient	Std. Error	t-Statistic	Prob.
C	-2.614549	1.253398	-2.085968	0.0416
X1?	2.187263	0.830658	2.633169	0.0110
X2?	-4.338995	1.094658	-3.963791	0.0002
X3?	0.594178	0.140613	4.225612	0.0001
X4?	0.462420	1.449238	0.319078	0.7509
Z5?	0.317115	0.102644	3.089448	0.0031
Random Effects (Cross)
个体1--C	0.017797
个体2--C	-0.055316
个体3--C	0.086809
个体4--C	-0.012911
个体5--C	-0.212807
个体6--C	0.116322
个体7--C	-0.078912
个体8--C	-0.159228
个体9--C	0.100017
个体10--C	0.153024
个体11--C	-0.254161
个体12--C	-0.076299
个体13--C	0.410313
个体14--C	-0.119569
个体15--C	0.001779
个体16--C	0.083143
	Effects Specification
			S.D.	Rho
Cross-section random			0.250051	0.2037
Idiosyncratic random			0.494359	0.7963
	Weighted Statistics
R-squared	0.471884	Mean dependent var		1.746580
Adjusted R-squared	0.423873	S.D. dependent var		0.685540
S.E. of regression	0.517212	Sum squared resid		14.71294
F-statistic	9.828752	Durbin-Watson stat		1.841365
Prob(F-statistic)	0.000001
	Unweighted Statistics
R-squared	0.575745	Mean dependent var		2.457628
Sum squared resid	17.81996	Durbin-Watson stat		1.520311

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关键词：EVIEWS 随机效应模型 Eview Views 随机效应 模型

一般情况下，你按照正常的分析就可以了，如果没有特殊要求的话。还有需要检验下，是固定效应还是随机效应

正常的分析，就是哪些对时间序列模型回归的分析么？谢谢回复~~

sdausun 发表于 2013-5-24 11:49
正常的分析，就是哪些对时间序列模型回归的分析么？谢谢回复~~

是的，以及相关变量问题

谢谢~~