为什么attach出来的数据与没有attach出来的数据所得到的回归结果不一样

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如题

没有attach是这样的

> model=lm(y~k+l,data=data)
> summary(model)

Call:
lm(formula = y ~ k + l, data = data)

Residuals:
    Min      1Q  Median      3Q     Max
-1.3375 -0.1594  0.1423  0.2603  0.5335

Coefficients:
            Estimate Std. Error t value Pr(>|t|)   
(Intercept) -1.62635    0.85695  -1.898   0.0722 .  
k            1.16736    0.10888  10.722 9.68e-10 ***
l           -0.07674    0.13473  -0.570   0.5753   
---
Signif. codes:  0 ‘***’ 0.001 ‘**’ 0.01 ‘*’ 0.05 ‘.’ 0.1 ‘ ’ 1

Residual standard error: 0.4391 on 20 degrees of freedom
Multiple R-squared: 0.9468,     Adjusted R-squared: 0.9414
F-statistic: 177.8 on 2 and 20 DF,  p-value: 1.831e-13


attach出来是这样的

> model=lm(y~k+l)
> summary(model)

Call:
lm(formula = y ~ k + l)

Residuals:
    Min      1Q  Median      3Q     Max
-0.9287 -0.3084  0.1082  0.3572  0.6941

Coefficients:
            Estimate Std. Error t value Pr(>|t|)   
(Intercept)  0.60506    0.61594   0.982    0.334   
k            0.05678    0.16406   0.346    0.732   
l            0.86050    0.15906   5.410 9.05e-06 ***
---
Signif. codes:  0 ‘***’ 0.001 ‘**’ 0.01 ‘*’ 0.05 ‘.’ 0.1 ‘ ’ 1

Residual standard error: 0.4509 on 28 degrees of freedom
Multiple R-squared: 0.8458,     Adjusted R-squared: 0.8348
F-statistic: 76.79 on 2 and 28 DF,  p-value: 4.298e-12

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关键词：attach 回归结果 ATT coefficients coefficient Error

一个可能是你的当前环境下已经存在y, k, l了，和data里面的不一样

把数据放上来看看