沪深股市大盘指数波动区间的风险指标-（流通总市值/GDP）的逐日计算

2016年6月23日收盘数据计算：
　　（流通总市值/GDP）=35.37543/（67.6708+(4.870176/365)*175)=35.37543/70.005816=50.53%;比值接近历史顶点峰值数据。统计7年的历史数据，我们可以发现（流通总市值/GDP）大于50%，到达上边界的概率高达P=11/13=84.6%(投机个股例外)（今日英国就是否脱离欧盟公投，明天上午出结果，无论结果如何，在边界模型来看，股市上涨的概率都不高，因为在上边界附近）。

2016年6月24日收盘数据计算：
　　（流通总市值/GDP）=35.01888/（67.6708+(4.870176/365)*176)=35.01888/70.019159=50.01%;比值接近历史顶点峰值数据。统计7年的历史数据，我们可以发现（流通总市值/GDP）大于50%，到达上边界的概率高达P=11/13=84.6%(投机个股例外)（英国公投脱离欧盟)。

2016年6月27日收盘数据计算：
　　（流通总市值/GDP）=35.57979/（67.6708+(4.870176/365)*179)=35.57979/70.059188=50.79%;比值接近历史顶点峰值数据。统计7年的历史数据，我们可以发现（流通总市值/GDP）大于50%，到达上边界的概率高达P=11/13=84.6%(投机个股例外)。

2016年6月28日收盘数据计算：
　　（流通总市值/GDP）=35.90444/（67.6708+(4.870176/365)*180)=35.90444/70.072531=51.24%;比值接近历史顶点峰值数据。统计7年的历史数据，我们可以发现（流通总市值/GDP）大于50%，到达上边界的概率高达P=11/13=84.6%(投机个股例外)。

2016年6月29日收盘数据计算：
　　（流通总市值/GDP）=36.04837/（67.6708+(4.870176/365)*181)=36.04837/70.085874=51.43%;比值接近历史顶点峰值数据。统计7年的历史数据，我们可以发现（流通总市值/GDP）大于50%，到达上边界的概率高达P=11/13=84.6%(投机个股例外)(我认为大盘风险后天7月1日就会到来，明天是股票型基金持仓检查日)

2016年6月30日收盘数据计算：
　　（流通总市值/GDP）=36.09197/（67.6708+(4.870176/365)*182)=36.09197/70.099217=51.49%;比值接近历史顶点峰值数据。统计7年的历史数据，我们可以发现（流通总市值/GDP）大于50%，到达上边界的概率高达P=11/13=84.6%(投机个股例外)

2016年7月1日收盘数据计算：
　　（流通总市值/GDP）=36.13522/（67.6708+(4.870176/365)*183)=36.13522/70.112559=51.54%;比值接近历史顶点峰值数据。统计7年的历史数据，我们可以发现（流通总市值/GDP）大于50%，到达上边界的概率高达P=11/13=84.6%(投机个股例外)

2016年7月5日收盘数据计算：
　　（流通总市值/GDP）=36.95257/（67.6708+(4.870176/365)*187)=36.95257/70.165931=52.66%;比值接近历史顶点峰值数据。统计7年的历史数据，我们可以发现（流通总市值/GDP）大于50%，到达上边界的概率高达P=11/13=84.6%(投机个股例外)

2016年7月7日收盘数据计算：
　　（流通总市值/GDP）=37.13795/（67.6708+(4.870176/365)*189)=37.13795/70.192617=52.91%;比值接近历史顶点峰值数据。统计7年的历史数据，我们可以发现（流通总市值/GDP）大于50%，到达上边界的概率高达P=11/13=84.6%(投机个股例外)

2016年7月8日收盘数据计算：
　　（流通总市值/GDP）=36.91346/（67.6708+(4.870176/365)*190)=36.61346/70.205960=52.15%;比值接近历史顶点峰值数据。统计7年的历史数据，我们可以发现（流通总市值/GDP）大于50%，到达上边界的概率高达P=11/13=84.6%(投机个股例外)