[英文文献] 稳健的数据驱动推理的密度加权平均衍生物 [推广有奖]

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金融体制947 发表于 2004-10-21 18:15:05 |AI写论文

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英文文献：稳健的数据驱动推理的密度加权平均衍生物
英文文献作者：Matias D. Cattaneo,Richard K. Crump,Michael Jansson
英文文献摘要：
本文提出了一种新的数据驱动带宽选择器，它与Cattaneo、Crump和Jansson(2009)提出的密度加权平均导数的小带宽渐近性兼容。新的带宽选择器是插件式的，它是基于兴趣估计量的均方误差展开得到的。广泛的蒙特卡洛实验表明，当Cattaneo、Crump和Jansson(2009)提出的基于带宽的鲁棒推理程序与这种新的数据驱动的带宽选择器相结合时，性能有显著提高。结果稳健的数据驱动置信区间比较有利的替代程序在文献中可用。