求助如何在回归分析中利用微观调查数据的权重？

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求助：现在已经知道微观数据抽样权重，如何将在回归分析中利用抽样权重？

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我也想知道。我听有人说，如果有的case有缺失值而被删除的话，就不能用原来的权重变量了。不知是否这样？

sigma38 发表于 2013-6-5 14:46
我也想知道。我听有人说，如果有的case有缺失值而被删除的话，就不能用原来的权重变量了。不知是否这样？

那如果不删除 如何使用权重了？

sigma38 发表于 2013-6-5 14:46
我也想知道。我听有人说，如果有的case有缺失值而被删除的话，就不能用原来的权重变量了。不知是否这样？

同问。请问您弄明白了吗？

reg y x,[aw=weight]

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sigma38 发表于 2013-6-5 14:46
我也想知道。我听有人说，如果有的case有缺失值而被删除的话，就不能用原来的权重变量了。不知是否这样？

请问您这个有依据吗？是从哪里得到的，因为我考察的是部分样本个体，发现加不加权重结果差别很大
谢谢

郭嘉123 发表于 2016-5-16 10:52
请问您这个有依据吗？是从哪里得到的，因为我考察的是部分样本个体，发现加不加权重结果差别很大
...

我也遇到了同样的问题，请问您最后如何解决的呢？谢谢！

米米鼠鼠 发表于 2017-5-10 18:31
我也遇到了同样的问题，请问您最后如何解决的呢？谢谢！

我也没有解决，不好意思

米米鼠鼠 发表于 2017-5-10 18:31
我也遇到了同样的问题，请问您最后如何解决的呢？谢谢！

权重的计算公式是weight=w1*w2*w3……是一系列权重的乘积，如果以前已经有了一个权重，后面又需要加一个权重，只需要相乘即可。
举个例子。我调研了a，b两地，各100问卷，但是a总人口是100k，b人口是200k，所以抽样的比例不同，是2:1.那么对于a地样本来说，权重可以设置成0.5，b为1。设置了这个权重之后，单位人口对应的样本数量就是一样的了。现在假设a地实际上只回收到了80份有效问卷，其它的有严重缺失，那么有效率是80%，所以a的权重改为0.5/0.8=0.625。设置权重的目的不变，是为了让单位人口对应的样本数量一样。
权重设置应该服务于理论，如果你认为有必要使总体和样本保持一种对应关系，就可以设置权重。以我给的例子来说，就是想保持单位人口的样本数量一致。