如何正确理解混合ols回归模型

混合估计模型就是各个截面估计方程的 截距和斜率项都一样，也就是说回归方程估计结果在截距项和斜率项上是一样的

学习，留痕。

学习了。谢谢

学习了 棒

xuyanchao_xyc 发表于 2013-6-19 02:23
你问的是不是Pool OLS回归？如果是这样的，那么很简单，你将不同年份相同id的样本看成不同的抽样点就ok了。 ...

不知道理解的对不对，混合回归就是不考虑个体在不同时间上的差异，也就是说j将面板数据压缩成截面数据，然后对其进行回归~reg y x1 x2 x3

孙艾琪 发表于 2017-3-17 11:02
不知道理解的对不对，混合回归就是不考虑个体在不同时间上的差异，也就是说j将面板数据压缩成截面数据，然 ...

请问您现在明白了吗？我和你理解的一样~不知道对不对

XJ乔 发表于 2013-6-20 14:37
感谢您的回答，不过我还是入门级水平呢，所以对您说的不是太理解。我要用的确实是pool ols回归，想问问po ...

固定效应回归一般使用个体固定效应回归（控制了地区），还有个双固定效应回归，也就是你说的控制了时间和地区（或行业）

学习了

JG818 发表于 2019-4-14 14:00
请问您现在明白了吗？我和你理解的一样~不知道对不对

同意

混合回归就是把每个年份的回归方程混合在一起做最小二乘法
回归方程中分为两个随机扰动项，一个是不随时间变化的，一个是随时间变化的随机扰动项。
如果有不随时间变化的随机扰动项，那pols的estimator不一致。
如果没有不随时间变化的随机扰动项，那pols的estimator一致。