在线急问：怎样在Eviews里录入面板数据？

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具体的录入路径是什么？

我在workfile里面没有找到面板数据分析的命令呀，急死人了，敬请指教呀，谢谢了！

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关键词：EVIEWS Eview Views 面板数据 view EVIEWS 数据 面板 在线

你在eviews提供的例子数据中找到data文件夹下的pool1文件，看看就行了。里边的变量为，ivm和mm，包含的截面为AUT，BUS，CON，CST，DEP，HOA，MAE，MIS，然后再建立一个pool对象，里边列出上面的截面就行了，然后可以在pool汇总进行估计了

以下是引用hyj980098在2005-6-1 10:21:03的发言： 你在eviews提供的例子数据中找到data文件夹下的pool1文件，看看就行了。里边的变量为，ivm和mm，包含的截面为AUT，BUS，CON，CST，DEP，HOA，MAE，MIS，然后再建立一个pool对象，里边列出上面的截面就行了，然后可以在pool汇总进行估计了

谢谢了，刚才装的5.0不能用了，3.0的版本是不是不能用呀！我在3.0版本里面找不到呀！

我说的是4.0或4.1

在EViews里，Pooled data and Panel data 是有些区别的，在导入，运行和结果方面多少是有些不同的。搂主要分清你的数据是Pooled data 还是 Panel data. 一般来说，Pooled data 是 small N large T; Panel data 是 large N small T. 二楼的方法是针对Pooled data 的。具体的解释，最好参考以下User Guide。

你的观点是错的，那两种情况主要采用的方法不同，一个是随机效应模型，一个是固定效应模型，panal是一种特殊的pooled数据

谢谢hyj980098指教。 事实上，Pooled data 和 Panel data,这两种数据区别不是很大的. Stata 8 也没有作区分。我想，EViews 是为了方便大家，把它给人为的分开了。不过，在EViews 5 中，的确是针对不同的类型，有不同的方法。例如说：目前，在EViews5 中，GMM 只能用于 Panel data 不适用于 Pooled data. 他俩在数据的显示上，EViews 5 也给了不同的表述方法。至于，是不是跟随机效应和固定效应有很大关系，不敢肯定说没有。不过，EViews 既然都能给Pooled data 和 Panel data 随机效应 和 固定效应 的 选项，也一定有它的道理。

以下是摘自User Guide 5 （ch27, P821) in PDF format：

Data often contain information on a relatively small number of cross-sectional units observed over time. For example, you may have time series data on GDP for a number of European nations. Or perhaps you have state level data on unemployment observed over time. We term such data pooled time series, cross-section data. EViews provides a number of specialized tools to help you work with pooled data. EViews will help you manage your data, perform operations in either the time series or the crosssection dimension, and apply estimation methods that account for the pooled structure of your data. The EViews object that manages time series/cross-section data is called a pool. The remainder of this chapter will describe how to set up your data to work with pools, and how to define and work with pool objects. Note that the data structures described in this chapter should be distinguished from data where there are large numbers of cross-sectional units. This type of data is typically termed panel data.

以下是引用bvb509在2005-6-1 16:52:44的发言：

在EViews里，Pooled data and Panel data 是有些区别的，在导入，运行和结果方面多少是有些不同的。搂主要分清你的数据是Pooled data 还是 Panel data. 一般来说，Pooled data 是 small N large T; Panel data 是 large N small T. 二楼的方法是针对Pooled data 的。具体的解释，最好参考以下User Guide。

那么何为small N large T以及large N small T，有没有界定，比如15year, 31district怎么办？

以下是引用hyj980098在2005-6-1 17:07:52的发言： 你的观点是错的，那两种情况主要采用的方法不同，一个是随机效应模型，一个是固定效应模型，panal是一种特殊的pooled数据

我知道做panal date 模型的设定很重要，但是随机效应模型与固定效应模型区别是什么，我见到的好像都是固定效应模型，请指教。我想研究我国农村居民的消费差异比较，1995-2003年，31个省（区，市）选择了2个指标

谢谢指教，我也看过这个guide了，我用的是3.0的版本，5.0的不能安装，而3.0的好像不能进行pananl date的分析，不知道哪里有5.0的下载，还望大哥给点建议呀！