[求助]判字系数为何为负？(报酬500，付给最优答案者)

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两个问题见下面附件：

164341.rar (8.57 KB) 本附件包括：

• 求助.doc

2007-10-15 22:45:00 上传

[求助]判字系数为何为负？(报酬500，付给最优答案者)

数据文件：

用的是eviews中面板数据模型，中的变斜率模型

164805.rar (64.43 KB) 本附件包括：

• untitled.wf1
• untitled.~f1

2007-10-16 21:12:00 上传

[求助]判字系数为何为负？(报酬500，付给最优答案者)

[此贴子已经被作者于2007-10-16 21:12:18编辑过]

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关键词：EVIEWS 面板数据模型 Eview Views 面板数据 系数

把你的数据还有你做的模型发上来，或发到我的邮箱brycequ@hotmail.com,我帮你看看！

以下是引用pine888在2007-10-16 3:42:00的发言：
把你的数据还有你做的模型发上来，或发到我的邮箱brycequ@hotmail.com,我帮你看看！

数据文件已经上传，请指点。

仔细看了一下文件，我想可能是由于存在过多自变量，判定系数过小，从而导致调整判定系数为负值，R2=1-(1-R2)(n-1)/（n-k），由于k较大（k为包括截距项在内的模型中的参数个数），所以出现负数情况，在应用中可以将调整R2视为0处理，这对在实证分析中，经常碰到有着较高的 调整R2，但某些回归系数在统计上不显著的回归模型，这样的模型是没有应用价值的。所以，我们应更加关心解释变量对被解释变量的理论关系和统计显著性。

仔细看了一下文件，我想可能是由于存在过多自变量，判定系数过小，从而导致调整判定系数为负值，R2=1-(1-R2)(n-1)/（n-k），由于k较大（k为包括截距项在内的模型中的参数个数），所以出现负数情况，在应用中可以将调整R2视为0处理，这对在实证分析中，经常碰到有着较高的 调整R2，但某些回归系数在统计上不显著的回归模型，这样的模型是没有应用价值的。所以，我们应更加关心解释变量对被解释变量的理论关系和统计显著性。

仔细看了一下文件，我想可能是由于存在过多自变量，判定系数过小，从而导致调整判定系数为负值，R2=1-(1-R2)(n-1)/（n-k），由于k较大（k为包括截距项在内的模型中的参数个数），所以出现负数情况，在应用中可以将调整R2视为0处理，这对在实证分析中，经常碰到有着较高的 调整R2，但某些回归系数在统计上不显著的回归模型，这样的模型是没有应用价值的。所以，我们应更加关心解释变量对被解释变量的理论关系和统计显著性。

怎么一下子回复这么多，请版主删除后两贴

https://bbs.pinggu.org/X_AdvCom_Get.asp?UserID=408877

以下是引用靠不会吧在2007-10-17 18:19:00的发言：
仔细看了一下文件，我想可能是由于存在过多自变量，判定系数过小，从而导致调整判定系数为负值，R2=1-(1-R2)(n-1)/（n-k），由于k较大（k为包括截距项在内的模型中的参数个数），所以出现负数情况，在应用中可以将调整R2视为0处理，这对在实证分析中，经常碰到有着较高的 调整R2，但某些回归系数在统计上不显著的回归模型，这样的模型是没有应用价值的。所以，我们应更加关心解释变量对被解释变量的理论关系和统计显著性。

谢谢，但我说的是调整前的判定系数

[此贴子已经被作者于2007-11-10 8:43:56编辑过]

呵呵，我从没碰过，判定系数是相关系数的平方，怎么可能会是负数呢？