logit 和logistic模型的区别

biostat 发表于 2014-4-15 17:04
logistic回归是概率模型，非线性表达式，其线性表达式即logit回归。logistic回归计算的是P,而logit回归计算 ...

或者，其实是想问，在这里logit(p)=log(p/1-p),这种连接形式为什么是不指定底数的呢？如果后面的计算其实是基于底数为e的，是否需要必须写成ln(p/1-p)而不能是log(p/1-p)？

nanyin123 发表于 2016-5-26 16:02
或者，其实是想问，在这里logit(p)=log(p/1-p),这种连接形式为什么是不指定底数的呢？如果后面的计算其实 ...

是ln, 以e为底

没区别

biostat 发表于 2014-4-15 17:04
logistic回归是概率模型，非线性表达式，其线性表达式即logit回归。logistic回归计算的是P,而logit回归计算 ...

你好，请问一下面板的多值logit模型应该怎样做呢

西柯 发表于 2013-6-28 23:08
直到今天小弟才发现原来logit 和logistic不是同一个模型，请各位大神给出一个详细的解释它 ...

晕，我和老师说这两个不同，老师说你整这些没用的，要回归课本。

善良的徐鑫 发表于 2016-12-11 23:39
晕，我和老师说这两个不同，老师说你整这些没用的，要回归课本。

哈哈哈哈哈笑抽

biostat 发表于 2014-4-15 17:04
logistic回归是概率模型，非线性表达式，其线性表达式即logit回归。logistic回归计算的是P,而logit回归计算 ...

好厉害

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biostat 发表于 2014-4-15 17:04
logistic回归是概率模型，非线性表达式，其线性表达式即logit回归。logistic回归计算的是P,而logit回归计算 ...

很精练，高手！

西柯 发表于 2013-7-2 09:15
谢谢哈。。。我最近查了一下这两个区别，发现它们之间的模型的形式是一样的，只是在对系数的解释上是不同 ...

是吗？我查看了help logit，里面的意思是logistic 输出的是 odds rates， 而logit直接输出coefficient，即回归系数。