logit 和logistic模型的区别

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                 直到今天小弟才发现原来logit 和logistic不是同一个模型，请各位大神给出一个详细的解释它们之间的区别，再下感激不尽了。。。

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关键词：Logistic模型 logistic ogistic logisti logist 模型

其实也不见得，不同的人有不同的用法和定义。建议你看一下王济川、郭志刚的那本logistic书。

xkdog 发表于 2013-6-29 23:28
其实也不见得，不同的人有不同的用法和定义。建议你看一下王济川、郭志刚的那本logistic书。

谢谢哈。。。我最近查了一下这两个区别，发现它们之间的模型的形式是一样的，只是在对系数的解释上是不同的，Logit求出的系数只能得出正向和负向的关系，但不能判断具体影响的大小，而logistic的系数是可以直接比较大小的，这也是目前我所能知道的了。。。。

西柯 发表于 2013-7-2 09:15
谢谢哈。。。我最近查了一下这两个区别，发现它们之间的模型的形式是一样的，只是在对系数的解释上是不同 ...

你说的是logit输出的是logit p =log(p/1-p)，而logistic输出的是发生比（odds ratio）么？这只是软件命令不同，不代表模型的本质区别。实际上多数人的认知中，说logit回归，就是说logistic回归，然后再结合具体情况来说是哪一种类型的logit/logistic回归。

模型就是工具，实质都差不多，只是分类于解决不同的问题

logistic回归是概率模型，非线性表达式，其线性表达式即logit回归。logistic回归计算的是P,而logit回归计算的是logit(p)。logit（p） =log(p/1-p)

涨姿势了！！！

biostat 发表于 2014-4-15 17:04
logistic回归是概率模型，非线性表达式，其线性表达式即logit回归。logistic回归计算的是P,而logit回归计算 ...

想请教，自变量的要求都一样吗

lovethis1 发表于 2016-4-29 10:19
想请教，自变量的要求都一样吗

是的。。。。。

biostat 发表于 2014-4-15 17:04
logistic回归是概率模型，非线性表达式，其线性表达式即logit回归。logistic回归计算的是P,而logit回归计算 ...

不好意思，请问这里为什么不是ln(p/1-p)?