面板数据做固定效应和随机效应分析得不出结果

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我用古扎拉蒂教材597页上的例子，用STATA软件做面板数据的固定效应分析：
xtreg c q pf lf,fe   （c是因变量；q pf lf是解释变量）
回车后得到下面的内容：

must specify panelvar; use xtset
r(459);
不知道为什么得不到回归结果呢？
初学者恳请高手的帮助，在这里先谢谢大家~~

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关键词：固定效应 效应分析 面板数据 随机效应 stata软件 初学者 因变量 软件

先要xtset 个体与时间变量。比如个体是id，时间是year
xtset id year
然后运行
xtreg c q pf lf,fe  

楼上正解，要先指定面板的截面和时序，才能使用面板命令。

非常非常感谢二楼的前辈！！！
运行完之后出现了一个Note，请问是什么意思呢，另外我用STATA运行的结果， chi2(2) =  60.87，而书上用Eviews运行的结果是Chi-Sq=49.619，请问这是怎么回事呢？？

Note: the rank of the differenced variance matrix (2) does not equal the number of coefficients being tested (3); be sure this is what you
        expect, or there may be problems computing the test.  Examine the output of your estimators for anything unexpected and possibly
        consider scaling your variables so that the coefficients are on a similar scale.

                 ---- Coefficients ----
             |      (b)          (B)            (b-B)     sqrt(diag(V_b-V_B))
             |       fe           re         Difference          S.E.
-------------+----------------------------------------------------------------
           q |     3319023      2288588         1030435          131808
          pf |    .7730708     1.123591       -.3505205               .
          lf |    -3797368     -3084994       -712373.5               .
------------------------------------------------------------------------------
                           b = consistent under Ho and Ha; obtained from xtreg
            B = inconsistent under Ha, efficient under Ho; obtained from xtreg

    Test:  Ho:  difference in coefficients not systematic

                  chi2(2) = (b-B)'[(V_b-V_B)^(-1)](b-B)
                          =       60.87
                Prob>chi2 =      0.0000
                (V_b-V_B is not positive definite)

原假设是随机效应，p值为0，说明该用固定效应吧

感谢！

夸克之一 发表于 2013-6-29 09:04
先要xtset 个体与时间变量。比如个体是id，时间是year
xtset id year
然后运行

我输入这个命令后出现了repeated time values within panel
r(451);
这是怎么回事呢

夸克之一 发表于 2013-6-29 09:04
先要xtset 个体与时间变量。比如个体是id，时间是year
xtset id year
然后运行

感谢二楼的前辈[em17]