请问连老师：bootstrap后如何计算5%临界值

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     我通过模拟了1000次，得到了1000个LR统计量，那我如何得到5%、10%的临界值 以及P值？
有些文献说：5%水平临界值的上下限是通过对1000个LR统计量排序，第25、975个值为下、上限，是这样吗？这是得到95%置区间，那我要得到5%、10%的检验临界值还有P值，怎么得到呢？

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关键词：Bootstrap Bootstra boots Trap boot 如何

有些文献说：5%水平临界值的上下限是通过对1000个LR统计量排序，第25、975个值为下、上限，是这样吗？

这个说法是对的。

10% 的以此类推。

至于 p 值？你想要什么样的 p 值？
如果给定一个实际观察到的 LR 统计值，比如 23.5，empirical p-value 计算方法如下：
count if LR>23.5   // LR 变量里存储了你事先得到的 1000 个模拟值
dis "p-value = " r(N)/1000

谢谢连老师，明白了