楼主您可以稍微检测演练一下。
以下的L.ttl_exp与 L2.ttl_exp 为ttl_exp滞后变量
webuse nlswork
*第一种设定
xtivreg ln_w age c.age#c.age not_smsa ttl_exp (tenure = union south L.ttl_exp), fe
estimates store iv
xtreg ln_w age c.age#c.age not_smsa ttl_exp tenure,fe
hausman iv .
*第二种设定
xtivreg ln_w age c.age#c.age not_smsa ttl_exp (tenure = union south L.ttl_exp L2.ttl_exp ), fe
estimates store iv2
xtreg ln_w age c.age#c.age not_smsa ttl_exp tenure,fe
hausman iv2 .
*第三种设定
xtivreg ln_w age c.age#c.age not_smsa ttl_exp (tenure = union south), fe
estimates store iv3
xtreg ln_w age c.age#c.age not_smsa ttl_exp tenure,fe
hausman iv3 .
由hausman test的统计值,如果将第一种【有一阶滞后变量】和第三种设定【没有滞后变量为工具变数】比较,
貌似第一种的更大,更大的值,可能意谓著更支持工具变数法…
【但其实两者的检定统计值都是显著】
只是演练参考,自行用Stata的例子测一下不错。


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