结构方程模型与Mplus软件应用初中级班

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结构方程模型与Mplus软件应用初中级班

◆培训时间：2016年8月6日-9日(四天)
◆培训地点：北京市海淀区
◆培训费用：3800元；学生2800元（凭学生证报名）；
                  差旅及住宿费用自理

◆授课安排：

(1) 授课方式：现场多媒体互动。
(2) 授课时间：9:00am-12:00pm，1:30pm-4:30pm
(3) 答疑时间：4:30pm-5:00pm
(4) 课间餐饮：提供午餐一份，咖啡饮料水果常备。

课程介绍
      近20年来，结构方程模型（SEM）已经逐步成为学术研究的主流研究方法，用于SEM分析的软件工具也层出不穷，如AMOS、LISREL、EQS、MPlus等。与其他软件相比，Mplus将众多潜变量分析方法集于一身，其功能是同类软件中最强大的。近年来，MPlus有逐步取代AMOS、LISREL等软件的趋势。与其他软件类似，Mplus可以完成探索性因子分析(Exploratory factor analysis)、验证性因子分析（Confirmatory factor analysis）、结构方程模型(Structural equation model)、路径分析（Path analysis）、增长模型(Growth modeling)等分析。
       除此之处，Mplus还可以完成潜类别分析(Latent class analysis)、潜在转换分析(Latent transition analysis)、增长模型(Growth model)、多水平模型(Multilevel model)等分析，而这些分析方法，常常需要借助于其他的多个软件才能够实现。
尤其需要指出的，Mplus在处理类别数据、非正态数据、复杂调查数据和多层次数据等方面，更是功能强大。
       因此，Mplus在心理学、教育学、管理学、经济学、社会学等诸多领域，已经开始得到广泛应用 。



讲师介绍      
       汤剑影，男，博士，副教授。毕业于西安交通大学。主要研究方向：技术创新、组织行为、多元统计方法等。主持完成国家自然科学基金项目1项，省部级基金项目3项；曾主持或参与完成《某商业银行人力资源需求分析》、《某品牌汽车顾客满意度调查》、《某地区居民生活满意度与幸福指数调查》等企业或政府项目；在《中国工业经济》、《南开管理评论》、《科研管理》等杂志公开发表论文20余篇，出版专著2部，获省级以上学术奖励4项

课程大纲

时间	主题	主要内容
第一天
上午	（1）多元统计与潜变量模型概览   （2）常用软件介绍与比较   （3）Mplus软件的特色与功能演示   （4）Mplus界面、语法结构、常用命令与默认设置	本节从线性回归开始，简要讲述多元统计方法存在的主要不足以及解决方法，由此引出潜变量模型（结构方程模型）； 结构方程模型的起源与简要发展过程；目前常用的潜变量（SEM）分析软件，如LISREL、EQS、AMOS等软件的特点介绍； 为什么学习MPLUS软件？它有什么特点与“过人之处”？Mplus软件主要功能演示； 基本的语法结构、常用命令、不同估计方法的区别、软件的默认设置。   本节重点：1、引用潜变量模型的必要性；2、Mplus有别于其他软件的特色。
下午	（1）回归分析与路径分析   （2）递归与非递归模型 （3）纵向数据的路径分析	本节从最基本的回归分析和路径分析入手，由易到难，循序渐进讲述Mplus的基本应用过程，使学员对软件的应用完全熟悉，可以独立解决使用过程中存在的常见问题。   简单Mplus程序的编写；数据导入与格式；输出结果报告与解读；递归与非递归模型的区别；路径分析模型的识别规则；路径模型的效应分析；纵向数据的路径分析。   案例一：组织公平与员工绩效的回归模型   案例二：儿童成长心理－行为的纵向分析模型
第二天
上午	（1）探索性因子分析EFA   （2）验证性因子分析CFA （3）CFA模型应用初级——量表的信度效度检验	探索性因子分析与主成分分析的区别； 探索性因子分析的Mplus实现； 探索性结构方程模型（ESEM）简介； 验证性因子分析CFA的基本原理； CFA模型评价（绝对拟合指标、相对拟合指标、精简拟合指标与竞争拟合指标）； CFA输出结果解读与报告； 如何通过CFA模型判断量表质量（.组成信度CR、平均变异抽取量AVE）； CFA模型常见问题剖析（多元正态性检验、特异值检出、非正定、拟合度不好、模型修正、模型比较等）。 案例三：组织公平量表维度验证与质量评价
下午	（1）测量等值与多组CFA模型   （2）高阶CFA模型   （3）CFA模型的应用进阶——MTMM、Bifactor模型	测量等值的作用； 测量等值的内容与操作步骤； Mplus实现测量等值的具体步骤； 多组CFA模型比较； 二阶CFA模型的应用； 高阶与低阶CFA模型的比较； MTMM模型应用； Bifactor模型的应用；   案例四：基于人口特征变量的组织公平量表的CFA模型比较   案例五：组织公平量表的高阶CFA模型
第三天
上午	（1）SEM模型的基本原理   （2）SEM模型的应用   （3）模型比较与多组SEM模型	SEM模型的相关术语； SEM模型的基本原理； SEM的建模过程与模型识别； SEM模型的比较； 多组SEM模型
下午	（1）SEM模型中的常见问题剖析   （2）SEM模型中的相关议题	结合案例，对SEM模型中常见的问题进行剖析； 同时对SEM模型中的相关议题（样本量估计、缺失值插补、非正态数据的处理、数据打包技术、形成型模型与反应型模型、类别数据的处理、单指标潜变量的处理等）。   案例六：组织公平、领导风格与员工绩效的SEM模型
第四天
上午	（1）中介效应分析技术   （2）多重中介变量模型   （3）调节效应分析技术	中介效应模型的形式与作用； 中介效应模型的原理； 中介效应中的抑制变量； 中介效应检验的主要方法（因果法、系数差异法、系数乘积法等）； 中介效应的基本模型与分析步骤； 中介变量间存在因果关系的多重中介模型； 中介变量间无因果关系的多重中介模型； 调节效应模型的形式与作用； 调节效应与交互效应的区别； 调节效应的基本模型与分析步骤； 调节效应分析的简单方法（two-way ANOVA、分组回归、阶层回归。   案例七：组织公平、共享意愿对员工绩效的影响的中介模型
下午	（1）潜调节模型   （2）中介与调节变量分析进阶——混合的中介与调节模型（条件中介模型）   （3）中介与调节效应模型的新进展	潜调节变量模型的主要检验方法； 调节变量为类别变量的模型； 调节变量为连续潜在变量的模型； Bootstrap方法与贝叶斯方法。   案例八：组织公平在共享意愿对员工绩效的影响中的调节作用模型

◆培训目标

     1、了解结构方程模型的基本原理；

     2、掌握结构方程模型建模的一般过程；

     3、熟练掌握常用的结构方程模型的程序编写、软件操作和结果解读；

     4、掌握中介变量与调节变量模型的处理方法与应用。

◆培训对象
（1）高校及科研机构有志于从事心理学、教育学、管理学、经济学、社会学研究的学生或教师；
（2）本课程无需任何统计基础，也不需要学员具备其他软件的使用经验；
（3）欢迎学员自带数据和模型参加学习。

◆课程特色
（1）全案例教学，确保学员懂原理、会操作、会分析、会解读。注重培养学员的实证分析能力，通过诸多案例讲解不同的应用背景。使学员对软件有总体的认识。同时，强调实际问题的解决能力，
（2）本课程以案例教学为主，基本不涉及复杂的统计推导，对于基本的统计原理，尽可能用通俗的语言来解释，因此尤其适用于统计基础较弱，但又急需使用SEM软件的学员。

◆培训配套资料
（1）课程讲义。
（2）课件PPT文件，便于学员在学习时进行同步操作练习。
（3）案例数据与程序；
（4）讲师个人珍藏的各类辅助工具。

◆培训优惠及注意事项（后三项优惠不叠加）
     (2)现场班老学员可以享受9折优惠。
     (3)同一机构3人以上报名，9折优惠。

     (4)同一机构6人以上报名，8折优惠。

◆在线报名
◆联系方式
张老师
电话：010+68456523
QQ：2881989712
邮 箱：zhangwei@pinggu.org

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统计与计量经济学很好

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这软件不太熟悉，学习一下

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