求助统计学问题

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我的研究中有一部分是关于分析气候因子对sa含量的影响。我收集了某一年九个地区的气候资料，包括年平均气温、月平均气温、月平均相对湿度、月平均降水量、月平均日照时间、海拔高度、土壤类型七个因素，现在要分析sa含量与这七个因素的相关性，sa的测定是根据果实的成熟期，每年采收两次，第一次在2-3月间，第二次在8-9月间，也就是说sa含量的数据在8-9月一组，2-3月一组两组，请教高手用什么方法可以更好的分析气候因子与sa含量的相关性，或者与这些气候因子具有显著性差异，哪种气候因子是影响sa含量的主要因子。我现在有的统计学软件有spss和国产的dps，哪种更适合更简单。
  另外我看了一些文章中，提到了回归分析、灰色关联分析等分析方法，哪种方法更适合分析我的问题。
本人对于统计学不是很了解，谢谢大家的指教。

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关键词：统计学 灰色关联分析 SPSS 分析方法 关联分析 求助 统计学

保守的说还是用spss的回归分析好一些，dps虽然操作简单，不过早期版本技术并不成熟，有bug，结果不一定准。

spss好一些

我看大家都没有说到问题的点上，分析软件固然重要，我可要的是分析方法啊。

我认为这是自变量与因变量之间相关系数及其显著性的问题，

求出它们之间的相关及偏相关系数，并判断其显著性即可。

至于是否建立回归方程，那就看实验的要求了。

有兴趣的话可以加我QQ：29716446，

一起探讨

是否可以作如下考虑： 1、求出每个地区sa含量的年度均值；2、用spss软件进行回归，建立数量关系方程。当然，回归前要进行相关分析,包括偏相关分析。回归过程中，要注意是否有多重共线性问题，可采用逐步前进回归法。这些操作，在spss软件中都比较容易实现。仅供参考哦

同意楼上的。看这几个变量感觉可能会出现多重共线性。还有一个思路是建立因子分析模型，提取气候因子，再看因子载荷。

感觉7楼说的也是可以的，可以试一试因子分析的方法。