楼主: handsome8848
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[教与学] 每周一题2: 讨论贴 [推广有奖]

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yangmax 发表于 2013-7-29 20:45:48 |只看作者 |坛友微信交流群

看下参考答案
待业青年

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whe58 在职认证  发表于 2013-7-29 20:47:07 |只看作者 |坛友微信交流群
handsome8848 发表于 2013-7-29 18:13
Nash均衡强调的是单方面移动。

这其实是多个均衡的选择问题,一个game可能有多个均衡的,虽然大家都得 ...
如果人们知道A<B,相信所有选择B的人都有动机改选A。因为坚持选择B,就是0,而改选A有可能得2。所以此时没有达成纳什均衡。A>>B也没有达成纳什均衡,因为所有选择A的人都有动机调整为B,以多得10-2=8。
一半人选A、一半人选B构成纳什均衡。1/2的概率选A,1/2的概率选B只是个人的选择策略。
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whe58 在职认证  发表于 2013-7-29 20:47:10 |只看作者 |坛友微信交流群
handsome8848 发表于 2013-7-29 18:13
Nash均衡强调的是单方面移动。

这其实是多个均衡的选择问题,一个game可能有多个均衡的,虽然大家都得 ...
如果人们知道A<B,相信所有选择B的人都有动机改选A。因为坚持选择B,就是0,而改选A有可能得2。所以此时没有达成纳什均衡。A>>B也没有达成纳什均衡,因为所有选择A的人都有动机调整为B,以多得10-2=8。
一半人选A、一半人选B构成纳什均衡。1/2的概率选A,1/2的概率选B只是个人的选择策略。
教书匠

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handsome8848 在职认证  发表于 2013-7-29 21:17:01 |只看作者 |坛友微信交流群
whe58 发表于 2013-7-29 20:47
如果人们知道A>B也没有达成纳什均衡,因为所有选择A的人都有动机调整为B,以多得10-2=8。
一半人选A、一 ...
考虑NE的时候只考虑“自己”有没有单方面“获利”的偏离,虽然给定选B的人太多,选A的收益大于等于选B的,但是自己“个人”的(不能考虑“所有选B的人”)偏离还是无法造成收益增加,所以没有偏离的动机。

这题和囚徒困境有点不同,在于在上述情况下改选A weakly dominate 选A,但尽管如此,根据NE的定义,个人还是没有动机偏离选B,因为个人偏离B而选A不能造成正收益(虽然可以造成潜在正收益)

NE只是研究一种“稳定状态”的,在这个状态里,类似于优化里的local min~注意到NE的定义是u(s_i*,s_-i*)>=u(s_i,s_-i*)。只要大于等于即可,不需要严格大于~

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arhwa 发表于 2013-7-29 21:45:27 |只看作者 |坛友微信交流群
我的答案离参考答案还有多少差距呢?看看!哈哈!

谢谢楼主将我的答案置顶!

以下是我的答案:

选A。理由是为促成各位同学能得到正分数,尽自己的小小力量,哈哈!

本题存在纯策略纳什均衡!
需要做一个假定,参与试验人数n是确定数,不是随机数!
假设n为偶数,有如下纳什均衡:
1.选A的同学小于n/2-1。给定他人策略不变,你的策略变化不能提升分数,都是0分。
2.选A的同学为n/2。选A的同学若变策略,分数会降为0。
当n为奇数时,有如下纳什均衡,理由同上:
1.选A的同学小于(n-1)/2。
2.选A的同学等于(n+1)/2。

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whe58 在职认证  发表于 2013-7-29 21:58:27 |只看作者 |坛友微信交流群
handsome8848 发表于 2013-7-29 21:17
考虑NE的时候只考虑“自己”有没有单方面“获利”的偏离,虽然给定选B的人太多,选A的收益大于等于选B的, ...
看来还是要以教科书为准。
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handsome8848 在职认证  发表于 2013-7-29 22:13:58 |只看作者 |坛友微信交流群
whe58 发表于 2013-7-29 21:58
看来还是要以教科书为准。
只能说对概念的理解吧。

我理解的Nash均衡:Nash均衡不一定好“好”也不一定“有效”,只是一个相对稳定的状态。“在这个状态下”所有人都不愿意动了,都被吸住了。

但是,未必说在偏离均衡的时候一定会“收敛”到Nash均衡,这个solution concept对人们行为的预测其实并不好,更像是碰运气——一旦所有player碰巧找到了这个点,那么每个人都没有“违约”的动机;但是没有理由说,player一定有动机玩自己的NE strategy,只是在“别人都玩NE strategy”的时候,自己玩"NE strategy" 是”弱最优“(>=)其他选择的。

对行为预测比较准的solution concept还是dominant strategy,就比如你发的那个选A或者选B,那题达到NE的概率就大大增加了~

其实我们这次达到的这个low state的NE也是类似于上面那种,而”理想状态下“一半一半的NE是非常非常难在实验中发生的。

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whe58 在职认证  发表于 2013-7-29 22:32:05 |只看作者 |坛友微信交流群
handsome8848 发表于 2013-7-29 22:13
只能说对概念的理解吧。

我理解的Nash均衡:Nash均衡不一定好“好”也不一定“有效”,只是一个相对稳 ...
如果大家都知道混合策略,”理想状态下“一半一半的NE是非常可能在实验中发生的。
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handsome8848 在职认证  发表于 2013-7-29 23:12:45 |只看作者 |坛友微信交流群
whe58 发表于 2013-7-29 22:32
如果大家都知道混合策略,”理想状态下“一半一半的NE是非常可能在实验中发生的。
oh no no, 假定N=100, p=1/2, 可以算一下发生50次的概率,应该是c_100 50 *(1/2)^100,实际计算结果为0.0795892 离非常可能 还是有一定距离的。

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arhwa 发表于 2013-7-30 10:12:08 |只看作者 |坛友微信交流群
O(∩_∩)O哈哈~,终于想到本题的最佳均衡是如下相关均衡:
假定参与人数N为确定数。设N为奇数(偶数类似)。
我们已经知道纯策略的纳什均衡之一:选A的人数为(N+1)/2,选B的人数为(N-1)/2。
问题是谁选A,谁选B。(选B的有利)
其实只要采用相关随机策略(即参与人的混合策略随机化方式不独立),
做法很简单,就是有N只签,其中(N+1)/2标为A,(N-1)/2标为B。
N个人依次不放回抽取,抽到A的选A,抽到B的选B。

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