Logistic回归中在什么情况下需要定义分类协变量（哑变量）

是 否 +2 论坛币

k人 参与回答

经管之家送您一份

应届毕业生专属福利!

求职就业群

赵安豆老师微信：zhaoandou666

经管之家联合CDA

送您一个全额奖学金名额~ !

立即领取

感谢您参与论坛问题回答

经管之家送您两个论坛币！

+2 论坛币

进行Logistic回归时（实际Cox回归同样存在类似问题）SPSS中可以用categorical...来定义分类协变量（哑变量），但是是否所有的属分类变量的协变量都需要在这里进行定义，在网上查了，有些人说只是三个以上的哑变量才需在这里进行定义，两项的不需要定义，那么问题是：
1、为什么两项的不需要定义，如性别，男为0，女为1，处理时如果不按分类协变量处理，是否会不妥？
2、将两项的协变量以分类协变量进行logistic回归和不以分类协变量进行logistic回归分析，得出了OR会有较大差异，如何解释，哪个OR值更可靠？

请各位老师，高手多多指点，谢谢

扫码加我 拉你入群

请注明：姓名-公司-职位

以便审核进群资格，未注明则拒绝

分享0 收藏1 回帖

关键词：logistic回归 logistic logisti ogistic logist 回归分析 淋巴结 无为 如何 网上

这坛子就没有点专业点的热心人吗？

无语，自己顶，求各位老师指点指点，讨论讨论

算了，跟其它兄弟讨论过了

看来不是坛子里朋友的问题，是我自己的问题，可能没说清楚吧，说清楚了就会有人帮忙了，谢谢
https://bbs.pinggu.org/thread-2558468-1-1.html

我也遇到这个问题了  在cox模型中协变量分类搞不清楚

我也在做这方面的，也遇到这类问题

我也在做这方面的工作。结论，如果协变量为01变量，定义分类变量与不定义分类变量与结果没有差别。
比如，我原始数据中汉族为1，,非汉为0，如果在操作中将其定义为分类协变量，则spss在分析过程中将其改为汉族=0，非汉=1。结果为：
        B        S.E,        Wals        df        Sig.        Exp (B)        EXP(B) 的 95% C.I.
                                                        下限        上限
步骤 1a        mz01(1)        -.621        .234        7.059        1        .008        .538        .340        .850
        常量        .452        .183        6.117        1        .013        1.571               

如果不定义协变量，在分析过程中 汉族=1，结果如下：
        B        S.E,        Wals        df        Sig.        Exp (B)        EXP(B) 的 95% C.I.
                                                        下限        上限
mz01        .621        .234        7.059        1        .008        1.860        1.177        2.941
常量        -.169        .146        1.344        1        .246        .845               

不管哪种分析，最终汉族时的Z值是一样的。 系数正负号相反，常数项的值发生变化了。

有三个及以上属性的变量，定义协变量，可能主要是spss自动会将其分为若干虚拟变量进行处理。不需要在手动分为若干01变量

cbchinese 发表于 2013-7-31 08:19
看来不是坛子里朋友的问题，是我自己的问题，可能没说清楚吧，说清楚了就会有人帮忙了，谢谢
http://bbs.p ...

感谢指路