求助。。怎么分析回归结果？

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        请各位帮帮忙，帮我看看结果该怎么分析，我看不懂，谢谢啦~~
               

Source	SS	df       MS	Number of obs =	278
	F(  7,   270)	=  471.19
Model	145.342569	7  20.7632242	Prob > F	=  0.0000
Residual	11.8977211	270  .044065634	R-squared	=  0.9243
	Adj R-squared	=  0.9224
Total	157.24029	277  .567654478	Root MSE	=  .20992
chanliang	Coef.	Std. Err.      t	P>t     [95% Conf.	Interval]
laodongli	-.0193372	.0208396    -0.93	0.354     -.060366	.0216917
mianji	.973658	.0367499    26.49	0.000     .9013053	1.046011
zhongzi	.0481212	.0291032     1.65	0.099    -.0091769	.1054193
nongyao	-.0013317	.0039594    -0.34	0.737    -.0091268	.0064634
huafei	.0041077	.0049978     0.82	0.412    -.0057318	.0139473
dimo	0	(omitted)
shuifei	.0115761	.0016713     6.93	0.000     .0082856	.0148665
jixie	.0021429	.0052531     0.41	0.684    -.0081994	.0124852
_cons	6.567912	.1323568    49.62	0.000      6.30733	6.828495

                        

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关键词：回归结果 Residual Interval Squared omitted

首先是回归方程的解释力，可以借助于F统计量和R^2来判断。F统计量在1%水平下显著，调整后的R^2高达0.9224，说明总体解释力很高。
然后是各个变量的显著性判断，主要看p值：在1%水平下显著的是mianji和shuifi，在10%水平下显著的是zhongzi，其他变量不显著。

chenxiaoliang22 发表于 2013-8-3 08:39
首先是回归方程的解释力，可以借助于F统计量和R^2来判断。F统计量在1%水平下显著，调整后的R^2高达0.9224， ...

谢谢你啦~~