求教一些关于“宽而短”型pooled data模型的问题。

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本人新手，刚入手Eviews6.0软件，希望各位论坛大牛帮我解答一下如下的问题，感激不尽。1. 对于“宽而短”型的面板数据，存在大量的截面成员个数，大概20多个，数据时间为2003-2012年这10年的数据，那么我在做panel data时，如果选定cross-section为fixed，会提示Near singular matrix这样的错误，如果选定period为random，会提示Random effects estimation requires number of cross-sections > number of coefs for between estimator for estimate of RE innovation variance，那么这样的话，如何去判定模型的个体固定和个体随机效应呢？
2. 有没有分析这种“宽而短”型的好例子呢？我参考了高铁梅、张晓峒的教材，感觉数据面板这块讲得不是很详细，遇到问题不知道如何处理。

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关键词：Data模型 pooled POOL OLED Data 模型

因为是时间长度太短了，只要出现matrix的问题，你就要考虑你的估计系数是不是大于了样本数目。也就是方程的识别问题，是不是过度识别的

把数据分类吧，想点其他办法。
一般来数，时间期限至少应该为解释变量个数的2-3倍，才行

在实证研究过程中的确存在宽而短的面板数据，只要方法得当是可以通过检验的。但一定要选择较好的研究方法。