多群组分析时模型的选择？为什么要选择？

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参看吴明隆的教材里，多群组分析部分中。

要构建 预设模型、方差相等模型、协方差相等模型、路径系数相等模型、所有参数相等的模型 等五个模型。

那么，我的问题是，为什么要构建这样五个模型，每个模型当中固定一部分或者全部参数又有什么作用？

这样的五个模型，每个都通过卡方检验，就是说P>0.05又如何呢？能说明什么问题？

另外，最后真正要评价时候是不是还要在这五个模型中选择一个？ 为什么要选择这一个呢？

怎么样才能说明，比如性别（男生、女生）之间会有明显不同的模型参数啊。求解、求解之，多谢~

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关键词：方差相等 卡方检验 路径系数 我的问题 吴明隆 模型

好好好好哦啊

嘿嘿黑恶黑恶好ie

关键是有意义

学习，谢谢

不討論有調節變項(如男女)的情形，如果在同一模型之下，我們用同一份問卷，做了兩組數據，這兩組數據是否得到同一結果，在量表學上，這就是最完整的複核效度。
複核效度又因為限制條件的不同有不同的結果。以
1)未設限
2)因素負苛量相等
3)結構係數相等
4)結構殘差相等
5)測量殘差相等
2)-1)最寛鬆
3)-2)
4)-3)
5)-4)最嚴荷
如果結果均不顯著, 表覆核效度最佳, 可通過最松到最嚴的考驗