spss k-均值分类那种分类更合理？

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在写论文时，打算对我的数据样本对K值进行分析（K=3、4），通过sig<0.01并使用F值检验，选取F值大的聚类结果作为最优聚类方案。问题是我现在有var00001-var00004这4个字段，算出来的f值是不是可以像我下面那样简单的相加就能证明分成三类比分成四类合理？ 还是通过其他计算方法？  不懂，求教啊！！！
一、         当k=3时， sig<0.01并使用F值检验,
F1=var00001+var00002+var00003+var00004=739.709+358.585+106.220+266.539=1471.053
二、         当k=4时， sig<0.01并使用F值检验,
F2=var00001+var00002+var00003+var00004=479.192+323.712+81.327+492.020=1376.251

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关键词：SPSS PSS 写论文 计算方法 论文 频道 样本

建议：
1、一般K聚类是你事先已经知道分为几类；
2.如果不知道，建议系统聚类

就是k聚类的分类类型，没办法去论证分类合理性的么？以下是我的样本spss分3和4类计算的结果，我是用的f值去判断的就是不知道f值相加是不是会有误。
ANOVA
              聚类均方        聚类df          误差均方           误差df            f             sig
VA R00001        7.832        3              .016              465        479.192          .000
VAR00002        1.136        3                      .004              465        323.712          .000
VAR00003        .157            3              .002              465        81.327         .000
VAR00004        .795            3              .002              465        492.020          .000
一、        当k=4时， sig<0.01并使用F值检验,
F2=var00001+var00002+var00003+var00004=479.192+323.712+81.327+492.020=1376.251
ANOVA
               聚类均方        聚类df        误差均方        误差df           f              sig       
VAR00001        7.832        3             .016              465          479.192        .000
VAR00002        1.136        3             .004              465          323.712        .000
VAR00003        .157           3             .002              465          81.327          .000
VAR00004        .795          3             .002              465          492.020        .000

麻烦有人知道的能回答下么