楼主: yushawkenn
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[问答] 求助,Eviews中VEC模型输出结果中的CointEq1是什么 [推广有奖]

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yushawkenn 发表于 2005-6-6 09:20:00 |AI写论文

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VEC模型的方程怎么看?输出结果的CointEq1代表什么?

VEC模型中的误差修正项ut-1

的系数怎么看啊?

谢谢了!!!!!

Vector Error Correction Estimates

Date: 06/06/05 Time: 02:00

Sample (adjusted): 1985 2003

Included observations: 19 after adjustments

Standard errors in ( ) & t-statistics in [ ]

Cointegrating Eq:

CointEq1

LNRGDP(-1)

1.000000

LNRSI(-1)

-0.933811

(0.02194)

[-42.5709]

C

-1.248291

Error Correction:

D(LNRGDP)

D(LNRSI)

CointEq1

0.147170

1.073478

(0.20192)

(0.38033)

[ 0.72885]

[ 2.82247]

D(LNRGDP(-1))

0.480517

2.689093

(0.45121)

(0.84989)

[ 1.06494]

[ 3.16404]

D(LNRGDP(-2))

-0.197200

1.310575

(0.53726)

(1.01196)

[-0.36705]

[ 1.29508]

D(LNRGDP(-3))

0.349277

1.720365

(0.51883)

(0.97726)

[ 0.67320]

[ 1.76040]

D(LNRSI(-1))

-0.048476

-0.190899

(0.14456)

(0.27229)

[-0.33534]

[-0.70110]

D(LNRSI(-2))

0.119156

0.217968

(0.13131)

(0.24733)

[ 0.90745]

[ 0.88129]

D(LNRSI(-3))

-0.110608

-0.396294

(0.12112)

(0.22815)

[-0.91317]

[-1.73701]

C

0.047939

-0.499690

(0.12129)

(0.22845)

[ 0.39526]

[-2.18730]

R-squared

0.295498

0.799870

Adj. R-squared

-0.152821

0.672515

Sum sq. resids

0.030061

0.106652

S.E. equation

0.052276

0.098466

F-statistic

0.659124

6.280629

Log likelihood

34.30533

22.27512

Akaike AIC

-2.768982

-1.502645

Schwarz SC

-2.371324

-1.104986

Mean dependent

0.117530

0.131302

S.D. dependent

0.048688

0.172065

Determinant resid covariance (dof adj.)

7.04E-06

Determinant resid covariance

2.36E-06

Log likelihood

69.16629

Akaike information criterion

-5.385925

Schwarz criterion

-4.491194

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关键词:EVIEWS Views Eview VEC模型 view EVIEWS 模型 结果 输出 VEC

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maodongjun 发表于8楼  查看完整内容

做好VEC之后,其实还没有完,需要将VEC模型转换成联立方程组,删除不显著的变量,也可以添加其他变量差分值的当期项,再进行回归,最后才能得到误差修正模型的实际方程式。你们看VEC的output,可有DW值?再看最终给出的EVC方程式,都会有R2和DW值。原因何在?楼主给出的情况,通常是处理一半的结果,还不是完整的。

relenting 发表于6楼  查看完整内容

你这个是误差修正模型,可用于长期预测前面是协整方程,这和无约束下做出来是一样的后面就是两个滞后三阶的VEC模型了第一个CointEq1就是协整方程得到的残差这个结果有点奇怪,你可以先作因果分析,再做协整

kellyhxy 发表于2楼  查看完整内容

cointeq1的含义同协整的回归结果是一样的,也就是做ECM之前的协整结果这里的结果是告诉你哪些变量可以去调,从系数的显著性去判断,建议你去看看VAR的回归你就明白了当去一些变量后,再做回归,可以知道误差项的结果
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沙发
kellyhxy 发表于 2005-6-6 09:32:00

cointeq1的含义同协整的回归结果是一样的,也就是做ECM之前的协整结果

这里的结果是告诉你哪些变量可以去调,从系数的显著性去判断,建议你去看看VAR的回归你就明白了

当去一些变量后,再做回归,可以知道误差项的结果

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藤椅
yushawkenn 发表于 2005-6-6 09:47:00

能否具体点吗?

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板凳
kellyhxy 发表于 2005-6-9 08:54:00
这里主要涉及到VAR的多变量自回归,涉及到距阵,所以你去看看这方面的书你就会明白了。

报纸
tianmiaohui 发表于 2008-6-15 12:58:00

是协整项vecmt-1

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地板
relenting 发表于 2008-11-21 22:47:00

你这个是误差修正模型,可用于长期预测

前面是协整方程,这和无约束下做出来是一样的

后面就是两个滞后三阶的VEC模型了

第一个CointEq1就是协整方程得到的残差

这个结果有点奇怪,你可以先作因果分析,再做协整

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hwzwq1688 发表于 2014-6-11 20:48:41
relenting 发表于 2008-11-21 22:47
你这个是误差修正模型,可用于长期预测前面是协整方程,这和无约束下做出来是一样的后面就是两个滞后三阶的 ...
谢谢啊 终于搞懂了

8
maodongjun 发表于 2015-1-27 23:16:24
做好VEC之后,其实还没有完,需要将VEC模型转换成联立方程组,删除不显著的变量,也可以添加其他变量差分值的当期项,再进行回归,最后才能得到误差修正模型的实际方程式。你们看VEC的output,可有DW值?再看最终给出的EVC方程式,都会有R2和DW值。原因何在?楼主给出的情况,通常是处理一半的结果,还不是完整的。
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9
maodongjun 发表于 2015-1-27 23:17:54
我擦,这帖子已经是10年前的了。

10
sherry2music 发表于 2015-3-20 18:57:04
maodongjun 发表于 2015-1-27 23:17
我擦,这帖子已经是10年前的了。
请问怎么处理,输出方程才会有DW值呢?

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