楼主: wu771338516
11368 7

[问答] VEC模型的eviews输出结果怎么看 [推广有奖]

  • 1关注
  • 0粉丝

初中生

61%

还不是VIP/贵宾

-

威望
0
论坛币
23 个
通用积分
0
学术水平
0 点
热心指数
0 点
信用等级
0 点
经验
1021 点
帖子
10
精华
0
在线时间
18 小时
注册时间
2011-11-24
最后登录
2013-5-24

楼主
wu771338516 发表于 2013-3-31 14:56:36 |AI写论文
5论坛币
输出结果如下,没有学习过相关的知识,实在看不懂。主要是1、第二部分的误差修正项是做什么用的?各变量之间的相关关系如何?还有t统计量是否显著的?
2、第三部分给出的 R-squared好小啊,那这个模型成立吗?其他输出值有分别代表什么意思?
3、最后一部分的输出结果又是如何?
Date: 03/29/13   Time: 18:45                       
Sample(adjusted): 1996:11 2012:10                       
Included observations: 192 after adjusting endpoints                       
Standard errors & t-statistics in parentheses                       



Cointegrating Eq:         CointEq1               
                       
Y(-1)                               1.000000               
                       
M1(-1)                       0.008237               
                               (0.00545)               
                               (1.51006)               
                       
R(-1)                       -467.6443               
                               (212.179)               
                               (-2.20401)               
                       
C                               -1530.001               



Error Correction:        D(Y)                    D(M1)                           D(R)
                       
CointEq1                   -0.011286         0.662596         2.95E-05
                           (0.01085)         (0.15147)         (8.1E-06)
                          (-1.04053)         (4.37446)         (3.63751)
                       
D(Y(-1))                  0.005739         2.503658         2.36E-05
                          (0.07073)         (0.98777)         (5.3E-05)
                          (0.08114)         (2.53465)         (0.44620)
                       
D(Y(-2))                     0.274551         0.720097         9.35E-05
                          (0.07202)         (1.00574)         (5.4E-05)
                          (3.81219)         (0.71599)         (1.73872)
                       
D(M1(-1))                  -0.000672        -0.205067        -3.00E-07
                          (0.00529)         (0.07380)         (3.9E-06)
                          (-0.12716)        (-2.77850)        (-0.07612)
                       
D(M1(-2))                   0.002627        -0.145590        -6.82E-07
                           (0.00519)         (0.07251)         (3.9E-06)
                           (0.50590)        (-2.00787)        (-0.17606)
                       
D(R(-1))                   41.86619        -529.4944         0.355435
                           (94.2916)         (1316.77)         (0.07039)
                           (0.44401)        (-0.40212)         (5.04973)
                       
D(R(-2))                   -47.70449        -841.4512        -0.130044
                           (85.9243)         (1199.92)         (0.06414)
                          (-0.55519)        (-0.70126)        (-2.02748)
                       
C                           0.808337         1807.679        -0.017264
                           (18.9914)         (265.211)         (0.01418)
                           (0.04256)         (6.81599)        (-1.21779)



R-squared            0.082922         0.141927         0.236794
Adj. R-squared            0.048033         0.109283         0.207759
Sum sq. resids            8519734.         1.66E+09         4.747483
S.E. equation            215.1811         3004.971         0.160629
F-statistic                    2.376744         4.347713         8.155469
Log likelihood          -1299.675        -1805.891         82.75237
Akaike AIC           13.62161         18.89470        -0.778671
Schwarz SC           13.75734         19.03043        -0.642942
Mean dependent         5.688385         1388.091        -0.021979
S.D. dependent         220.5429         3183.981         0.180465



Determinant Residual Covariance                 9.39E+09       
Log Likelihood                                                -3021.763       
Akaike Information Criteria                         31.75794       
Schwarz Criteria                                         32.21603       
                       



关键词:EVIEWS Views VEC模型 Eview 输出结果 VEC模型 Eviews 结果

沙发
wu771338516 发表于 2013-3-31 15:11:46
顶一下。。。

藤椅
ecnugm 发表于 2013-8-2 10:01:03
同问同问!到底怎么看长短期关系是否显著啊?

板凳
李小可fly 发表于 2013-8-24 15:44:48
顶一下,求高手帮忙啊

报纸
Ohhua 学生认证  发表于 2013-10-14 18:53:35
这个帖子沉水了啊,没有大神来回答一下吗???

地板
平军 在职认证  学生认证  发表于 2013-11-7 20:02:18
不知道楼主现在懂了没有,求指导!!!

7
张守富 发表于 2015-5-17 16:41:43
没人解决啊

8
LeeHyeYoung 发表于 2017-3-7 23:04:08
求大神解答一下~

您需要登录后才可以回帖 登录 | 我要注册

本版微信群
加好友,备注jltj
拉您入交流群
GMT+8, 2025-12-26 22:44