granger因果检验

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1.granger因果检验判断标准是什么？
例：Pairwise Granger Causality Tests                       
Date: 08/28/13   Time: 15:40                       
Sample: 2004Q1 2013Q2                       
Lags: 2                       
                       
Null Hypothesis:        Obs        F-Statistic        Prob.
                       
LNVIX_SA does not Granger Cause LNGOLD_SA         36         0.68787        0.5102
LNGOLD_SA does not Granger Cause LNVIX_SA                 0.22194        0.8022
                       
LNK_SA does not Granger Cause LNGOLD_SA         36         0.00821        0.9918
LNGOLD_SA does not Granger Cause LNK_SA                 5.72786        0.0076
                       
LNNOFARM_SA does not Granger Cause LNGOLD_SA         36         0.94117        0.4010
LNGOLD_SA does not Granger Cause LNNOFARM_SA                 0.06140        0.9406
                       
_5TIS does not Granger Cause LNGOLD_SA         36         2.45789        0.1021
LNGOLD_SA does not Granger Cause _5TIS                 2.39496        0.1078

2.滞后阶树如何选定？
3.如果不存在granger因果关系，是否模型或是数据没有意义？

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关键词：granger因果检验 Granger Grange Anger range

是否拒绝原假设，看相伴概率就可以，一般是0.1 0.05 0.1三个显著性水平比较

根据相关文献，Granger因果关系的滞后阶数可以是不同的，你可以做从第1阶到第5阶，或其他阶数，从这几个结果里面看因果关系；Granger因果关系只是检测因果关系的一种方法，且结果是说明两者存在Granger因果关系；但是经济活动中，往往存在一些矛盾，存在因果关系的序列不一定能通过Granger检验。