请教排序选择模型牛人帮我看一下估计结果

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用Eviews做的计量模型，回归结果如下，不知道各个参数可否合适，请教牛人指点，bow my thxs!

解释变量	系数估计	标准差	Z-统计量	P值
GEND	-0.469002	0.166474	-2.817268	0.0048
AGE	0.436562	0.100003	4.365479	0.0000
EDU	0.144886	0.087629	1.653394	0.0983
INC	0.057577	0.061239	0.940211	0.3471
MARRI	0.250751	0.216701	1.157131	0.2472
PROF	0.877497	0.174263	5.035470	0.0000
ATTI	0.191055	0.075880	2.517855	0.0118
GROUP	-0.001518	0.078041	-0.019446	0.9845
	Limit Points
LIMIT_2:C(9)	1.073981	0.482366	2.226485	0.0260
LIMIT_3:C(10)	1.904010	0.488935	3.894198	0.0001
LIMIT_4:C(11)	2.010987	0.490091	4.103290	0.0000
LIMIT_5:C(12)	4.004393	0.532434	7.520919	0.0000
Akaike info criterion	2.095235	Schwarz criterion		2.278002
Log likelihood	-222.6664	Hannan-Quinn criter.		2.169009
Restr. log likelihood	-270.9089	Avg. log likelihood		-0.994046
LR statistic (8 df)	96.48505	LR index (Pseudo-R2)		0.178077
Probability(LR stat)	0.000000

 

观察表11估计结果，EDU、INC、MARRI、GROUP他们的伴随概率（Prob.）都比较大，说明这四个解释变量效果不显著，或者说这四个变量的系数为零的可能性很大，去掉后得到新的估计结果如表12所示：

   表12 解释变量中去掉EDU、INC、MARRI、GROUP以后的估计结果

解释变量	系数估计	标准差	Z-统计量	P值
GEND	-0.441147	0.162971	-2.706908	0.0068
AGE	0.523353	0.079553	6.578707	0.0000
PROF	0.814340	0.170359	4.780146	0.0000
ATTI	0.194746	0.074974	2.597517	0.0094
	Limit Points
LIMIT_2:C(5)	0.575692	0.328145	1.754384	0.0794
LIMIT_3:C(6)	1.399178	0.337922	4.140541	0.0000
LIMIT_4:C(7)	1.504058	0.340139	4.421895	0.0000
LIMIT_5:C(8)	3.456302	0.385287	8.970728	0.0000
Akaike info criterion	2.084811	Schwarz criterion		2.206655
Log likelihood	-225.4988	Hannan-Quinn criter.		2.133993
Restr. log likelihood	-270.9089	Avg. log likelihood		-1.006691
LR statistic (8 df)	90.82012	LR index (Pseudo-R2)		0.167621
Probability(LR stat)	0.000000

比较表11和表12可知，去掉四个解释效果不显著的变量以后，其余各变量的系数估计值变化都很小，这表明，这四个变量对排序选择模型的影响微乎其微。所以，把它们用到模型中作用不大，可以剔除。

排序模型的标准方程形式如下：

I_Y=-0.4411473437*GEND+0.5233534168*AGE+0.8143404842*PROF+0.1947455531*ATTI

 

Y_1=@CNORM(0.5756924627-I_Y)

Y_2=@CNORM(1.39917815-I_Y)-@ CNORM(0.5756924627-I_Y)

Y_3=@CNORM(1.504058305-I_Y)-@ CNORM(1.39917815-I_Y)

Y_4=@CNORM(3.456302053-I_Y)-@ CNORM(1.504058305-I_Y)

Y_5=1-@ CNORM(3.456302053-I_Y)

第一个方程中的I_Y即为隐变量（相当于被解释变量V），由方程等号右边各变量解释。在接下来的5个方程中，CNORM表示正态分布函数。5个方程中的5个参数：0.5757、1.3992、1.5041、3.4563、3.4563，给出了把正态分布分成5个区间的界线点（Limit Points，即理论模型中的各 值或门限值）。由Y_1到Y_5这五个方程给出了排序为1到5的概率分布。

这个模型是消费者行为的个影响因素分析，即消费者特征对行为的影响分析，不知道那些值算是通过，那些没有，刚开始学习这个模型，还没有什么头绪，请教达人指教。

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关键词：排序选择模型 选择模型 估计结果 牛人帮 Probability 模型 选择 结果 牛人帮

请教一下做这个模型的实现步骤，我用EViews做的时候总是出现错误，能否qq讨论529355183

能不能给我讲讲你是如何分析那些输出数据的？