求助：用spss分析同时包含中介变量和调节变量的数据

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4个变量：
自变量X，为一连续变量
因变量Y，为一连续变量
另外两个变量，A为一连续变量，B为一个二分类的分类变量。
按照温忠麟老师的文献，分析X，Y和A的关系，得出A为Y对X的中介变量；分析X，Y和B的关系，得出B是Y对X的调节变量（分层回归分析）
问题：
1. 按照温忠麟老师的文献，综合分析X，Y，A和B的关系，发现X，A或B的交互项没有意义。这是怎么回事呢？
2. B是分类变量，温老师的文章中的例子都是连续变量，是否和变量的类别有关呢？对于B为类别变量，是不是不应该采用乘积项来分析调节作用呢？



望各位前辈可以帮助指点一二。对这个问题我已经困惑了2周了。着急写文章啊

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关键词：SPSS分析 调节变量 中介变量 SPSS PSS 回归分析 因变量 自变量 文章 中介

好心人，帮一把。快急死了

哪位仁兄帮一把吧。A和B的中介和调节关系是在查阅文献的基础上再分析的，所以按理说应有中介和调节效应的。可是为什么单独分析就有，混到一起分析就没有调节效应了？
百思不得其解

中介变量的含义是验证：x——Y，A做为中间因素，引入A后消减了x——Y的效应。因此，需要做：x与A的回归，A与Y的回归，x与Y的回归，以及x,A与Y的回归。前三个模型必须解释变量系数必须都显著，最后一个模型与第三个模型相比，x的效应消减甚至消失了，才可以说明A是了x——Y的中介变量。
调节变量的机制相对简单：验证在不同类型取值的B条件下，X——Y的影响效果是不同的。因此，B通常与自变量做交互，且通常是类型变量。（连续变量亦可）