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作为一个做数据分析的，我切实的建议是，不要忽略数据步的作用。做sas开始的很长一段时间里，你或许都无法避免程序疏漏的困扰。这些错误很大的一部分来自对DATA STEP没有深刻的理解。我有时候惊讶自己为什么总犯些很低级的错误。其实这些错误是有根源的。好的数据分析的基础是真确的数据。如果失去了这个基础，其它的似乎变得没有意义。包括我自己，时常的尴尬是为什么同样的数据，分析结果却无法复制。原因差不多总是源于对SAS理解的不深不全。
我不希望自己把SAS理解为专于程序编制的软件。其实其最终的目的应该是进行统计分析，产生分析总结的报告。所以编程只是手段而已。data step再难，多做几遍，多记忆就会掌握，但是繁复变化的统计理论和运算，需要不断的理解和改进。所以一个统计分析报告或许也几易其稿，不断改善。

以前写论文时用过SPSS的基础功能，这次的视频教学比我当初看着youtube学的全面多了，有时间一定加入学习一下。

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需要学习

tinghao

谢谢分享，对识货的会有用。