heckman two step程序出错，请指教

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第一次用heckman two step to correct selection bias. 我用的stata12。可是总是出错。帮我看看哪里不对？
error message:     "Dependent variable never censored because of selection: model would simplify to OLS regression"


我的情况是有一半的cases missing dependent variable information(outcome),所以是truncated的情况。 这种情况那个dependent variable应该怎么code？ 我的是0＝no,1=yes, 9=truncated missing outcome。 这样code对吗？ 要不要把9这个category直接改成
。（missing）？


另外我的程序如下，到底哪里错了？
heckman outcome iv1 iv2 iv3, select(var1 var2 var3) twostep

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关键词：heckman Step two Man HEC 程序

为零的值要换成miss，即.。

老师您好，请问我下面这个回归也出现了上述问题（因变量为二分变量，在此之前可以跑出LOGIT模型，但是HECKMAN就报错了），请问该怎么办呢
heckman Q201 b1.small q101b1  age  q101d1  q101e1  q101g1 dist ln age1, sel(small q101b 1  age  q101d1  q101e1  q101g1 dist ln age1) twostep

Dependent variable never censored because of selection:
model would simplify to OLS regression