如何合并包含日期，多种类型数据的列

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现有三列   指标ID        纯数字                            1，2，3，........
                日期           事先运用了as.Date()       "2005-11-02", "2005-11-03", "2005-11-07",......
                指标          有很多类型，量纲不一样   1%，78.23，962279.236,.....
把它们用cbind合并的时候 日期总是自动的换成了数字，1,2,3, 指标也是自动取整。怎样才能保证它们原始的类型呀。。。
同样的问题也出现在c()函数里。比如我多了个指标a，想把它加到现有的指标里面去，dnew<-c(d,a)，结果就变成所有的指标都被取整了。。。
纠结了好多天了，有没有大牛能来帮帮。
=====
现在打算单独把他们导出来，放到excel里面合起来，还是想知道在R里有没有保持数据原始类型合并的

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关键词：date bind NEW ATE IND 如何

矩阵要求全部数据的类型相同，不允许既有日期又有整型。可以把他们合并成数据框的格式。

1. x1<-c(1:10)
   
2. x2<-seq(as.Date('2013-9-1'),by='day',length=10)
   
3. x3<-c(rep(11.56,5),rep(0.002,5))
   
4. 
   
5. x<-data.frame(x1,x2,x3,stringsAsFactors = FALSE )
   
6. 
   
7. write.csv(x,file='x.csv')

复制代码

童小军 发表于 2013-9-17 12:32
矩阵要求全部数据的类型相同，不允许既有日期又有整型。可以把他们合并成数据框的格式。

谢谢楼上啊~~
那请问对于c()这样的往已有向量里面加元素呢，怎么保证不被取整。也是用data.frame么~

如果原来的向量是整形数据，增加数值型数据时，原向量将自动转化为数值型，而不会被自动取整。这种情形下不存在使用数据框的问题。
例如
> d=as.integer(c(12,22,30,43))   ## d为整形向量
> d
[1] 12 22 30 43
> d=c(d,32.5)           ## 向d向量增加一个数值型元素，d向量将自动转化为数值型
> d
[1] 12.0 22.0 30.0 43.0 32.5

同上