楼主: 木雁
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[学术与投稿] 【求助】协整模型和单变量回归模型是否有本质区别? [推广有奖]

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木雁 发表于 2013-9-22 21:14:40 |AI写论文

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如题所示,学习计量不久,发现许多论文采用协整方法,探讨两个变量之间的协整关系。但我的困惑就是,仅仅一个变量解释另外一个变量,是否会存在普通一元线性回归的遗漏变量的问题?

求教大家,非常感谢。
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关键词:回归模型 单变量 一元线性回归 变量解释 非常感谢 模型 论文

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skyerliuxing 发表于4楼  查看完整内容

协整是由于两个变量不平稳,但是单整阶数相同,可能存在稳定的线性关系,至于是否有遗漏可以根据回归模型一些指标进行分析。 单变量回归如OLS是指变量都是平稳的

沙发
臻小言 发表于 2013-9-23 12:30:52
应该不会存在遗漏变量

藤椅
木雁 发表于 2013-9-23 13:27:00
臻小言 发表于 2013-9-23 12:30
应该不会存在遗漏变量
能不能简单解释下,非常感谢~

板凳
skyerliuxing 发表于 2013-9-23 20:30:19
协整是由于两个变量不平稳,但是单整阶数相同,可能存在稳定的线性关系,至于是否有遗漏可以根据回归模型一些指标进行分析。
单变量回归如OLS是指变量都是平稳的

报纸
木雁 发表于 2013-9-24 10:43:05
skyerliuxing 发表于 2013-9-23 20:30
协整是由于两个变量不平稳,但是单整阶数相同,可能存在稳定的线性关系,至于是否有遗漏可以根据回归模型一 ...
所以可不可用这样理解,协整只是定性地肯定了两个变量之间【存在】线性关系,但是确定具体的影响系数的大小,还是应该控制其他变量才能确认?

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