R语言时间序列建模问题

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我有一组数据：1982        4.87%1984        5.0%
1986        5.19%
1988        5.33%
1990        5.51%
1992        5.69%
1994        5.96%
1996        6.24%
1998        6.58%
2000        6.93%
2002        7.28%
2004        7.57%
2006        7.86%
2008        8.15%
2010        8.48%
我想对这组数据建立一个ARIMA模，然后进行预测。求一个程序实现，谢谢。
ps：这组数据的时序图一直画不出来。

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关键词：时间序列 R语言 ARIMA 时序图 Rim 程序

1. data(USAccDeaths)#data
   
2. fit<-arima(USAccDeaths, order = c(0,1,1), seasonal = list(order=c(0,1,1)));#modelling
   
3. predict(fit);#predict
   
4. plot(USAccDeaths);#plot

复制代码

lz所提到的四步，这里都有了，lz换成自己的数据照此思路稍作修改运行即可