在stata里做面板数据的非线性最小二乘法 求大家帮忙

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我想估计以下计量模型的参数  η和θ 。M, U, Se, V 数据已知， i是省份， t是年份

lnMit=ηln(Uit+θSmit)+(1-η)lnVit+αi+αt+εit

教材上提到非线性回归模型估计值的处理方法有三种：1.试错法2.NLS法3.运用泰勒级数展开以线性化。

对于第二种方法遇到了问题：①运用stata里的nl 命令得出以下结果，但为何没有常数项值？

命令：nl(lnM={eta}*ln(U+{theta}*Sm)+(1-{eta})*lnV)  

                              

②倘若修改命令为nl(lnM={alpha}+{eta}*ln(U+{theta}*Sm)+(1-{eta})*lnV)

就会无线迭代下去，无法终止，应该怎么办呢？

③上述命令对于面板数据是否适用呢？

请大家帮忙，到底面板数据的非线性最小二乘法在stata里如何实现啊？谢谢了！！

PS  http://www.stata.com/features/overview/nonlinear-regression/

这里也是NLS估计参数例子 为何要设定参数的初始值呢？

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关键词：非线性最小二乘 最小二乘法 求大家帮忙 Stata 最小二乘 模型 如何 无线

自顶啊...在线等

楼主这个问题解决没？我想问，面板数据能用NLS估计吗？如果可以，该怎么做？

无治明界 发表于 2016-4-1 13:39
楼主这个问题解决没？我想问，面板数据能用NLS估计吗？如果可以，该怎么做？

感觉你好像也是曾经碰到过非线性的面板回归模型的估计问题，请问如果采用GMM估计，Stata中命令是什么呢？谢谢

遇到同样问题，希望能解决

同问，请问楼主解决了吗？

建议试试python里面的curve_fit命令

请问使用nl命令时，如何放入控制变量？使用二参数指数函数每次回归之后，只能出现x和y的拟合结果