[求助]哪位高手会做条件Logistic回归

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哪位S-PLUS高手帮我解答一下如何进行条件Logistic回归：

当得到一名研究病例后，选择一名或多名非病例作对照，选择相应对照的条件是：某些需要控制的混杂因素与该病例之间相同或相似，从而形成一个匹配的对子。一个匹配的对子可以只有1个病例和1个对照，称1：1匹配，当病例很少时，常采用1个病例，多个对照，此时称为1：m匹配，还可设计多个病例和多个对照，这是称为n：m匹配。

例如以下数据该如何来做Logistic回归呢

对子号	病例否	体重	高血压	吸烟	过敏
1	1	59	0	0	0
1	0	51	0	0	0
1	0	61	1	0	0
1	0	122	0	0	0
2	1	50	0	0	0
2	0	47	0	0	0
2	0	51	0	0	0
2	0	64	0	1	0
3	1	50	1	0	0
3	0	45	1	0	0
3	0	54	1	0	0
3	0	104	0	0	0

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关键词：条件logistic回归 logistic回归 logistic ogistic logisti 高手 条件 logistic

没有哪位高手帮小妹解决一下吗，是我表述的不清楚吗

这里将前述1：3匹配的数据叫作A,用S-PLUS® 8.0做条件Logistic回归的语法是

time<- 2 - 病例否

coxph(Surv(time)~ 体重 + 高血压 + 吸烟 + 过敏 + strata(对子号), ,data= A ,method="exact")

由于体重是连续变量，也可以考虑变换为0，1变量

非常感谢你的解答，你真是太强了。