线性时间序列的理论框架

是 否 +2 论坛币

k人 参与回答

经管之家送您一份

应届毕业生专属福利!

求职就业群

赵安豆老师微信：zhaoandou666

经管之家联合CDA

送您一个全额奖学金名额~ !

立即领取

感谢您参与论坛问题回答

经管之家送您两个论坛币！

+2 论坛币

      线性时间序列，简单地讲就是当前状态可以表示成过去历史数据和随机扰动的线性回归，这种关系在ARMA(p,q)或ARIMA(p,i,q)中一目了然。线性时间序列分析中，最重要的概念是平稳性（强平稳和弱平稳），一切模型的建立都围绕着这个概念；最简单的线性模型是AR和MA；最复杂的模型是ARIMA；最基本的分析方法差分法加上回归分析；最重要的两个统计图形是ACF和PACF图

扫码加我 拉你入群

请注明：姓名-公司-职位

以便审核进群资格，未注明则拒绝

分享0 收藏2 回帖

关键词：时间序列 时间序列分析 ARIMA 最重要的 分析方法 回归分析 历史 模型 统计

牛逼啊

好，很到位！

整理的非常好