因变量是多个离散变量（0,1,2,3,4）怎么用logit或probit回归？

是 否 +2 论坛币

k人 参与回答

经管之家送您一份

应届毕业生专属福利!

求职就业群

赵安豆老师微信：zhaoandou666

经管之家联合CDA

送您一个全额奖学金名额~ !

立即领取

感谢您参与论坛问题回答

经管之家送您两个论坛币！

+2 论坛币

    如题，模型的因变量是成绩等级（优、良、中、差），对应离散变量1,2,3,4，该如何用logit或probit模型呢？
    谢谢各位了！

扫码加我 拉你入群

请注明：姓名-公司-职位

以便审核进群资格，未注明则拒绝

分享0 收藏4 回帖

关键词：Probit回归 Probit logit 离散变量 Rob 因变量

ordinal responses

看计量经济学学上面的 有序选择模型order choice modelgreene的书econometric analysis
hill 的书 principle of econometrics   （using stata for principle of econometrics ）
分类数据分析的统计方法——（美）鲍威斯，谢宇著 https://bbs.pinggu.org/thread-1142366-1-1.html论坛上面都有电子版本


order logit     ： ologit
或
order probit  ： oprobit

蓝色 发表于 2013-10-6 09:54
看计量经济学学上面的 有序选择模型order choice modelgreene的书econometric analysis
hill 的书 princip ...

多谢了！

chenyouliang 发表于 2013-10-6 09:35
ordinal responses

多谢了！

学习了

蓝色 发表于 2013-10-6 09:54
看计量经济学学上面的 有序选择模型order choice modelgreene的书econometric analysis
hill 的书 princip ...

请问因变量如果是很多个离散数值，比如我的是专利的申请数量，这样的话需要用probit或者logit吗？可不可以用平常的ols呢？

1029812370 发表于 2015-6-30 18:33
请问因变量如果是很多个离散数值，比如我的是专利的申请数量，这样的话需要用probit或者logit吗？可不可以 ...

专利申请数量
你看计量经济学书上专门提到是用
计数模型 count data model




Top > Statistics > Count outcomes
-------------------------------------------------------------------------------------------------------------

Help file listings

    [U] 20 Estimation and postestimation commands

    [U] 26.11 Count dependent-variable models (pdf)

    [U] 26.18.5 Count dependent-variable models with panel data (pdf)

    etpoisson - Poisson regression with endogenous treatment effects

    expoisson - Exact Poisson regression

    menbreg - Multilevel mixed-effects negative binomial regression

    mepoisson - Multilevel mixed-effects Poisson regression

    meqrpoisson - Multilevel mixed-effects Poisson regression (QR decomposition)

    nbreg - Negative binomial regression

    poisson - Poisson regression

    tnbreg - Truncated negative binomial regression

    tpoisson - Truncated Poisson regression

    xtnbreg - Fixed-effects, random-effects, & population-averaged negative binomial models

    xtpoisson - Fixed-effects, random-effects, and population-averaged Poisson models

    zinb - Zero-inflated negative binomial regression

    zip - Zero-inflated Poisson regression

看计量经济学书 greene 、伍德里奇等人书
专利是专门的计数模型。
stata里面有许多相关命令

Top > Statistics > Count outcomes
-------------------------------------------------------------------------------------------------------------

Help file listings

    [U] 20 Estimation and postestimation commands

    [U] 26.11 Count dependent-variable models (pdf)

    [U] 26.18.5 Count dependent-variable models with panel data (pdf)

    etpoisson - Poisson regression with endogenous treatment effects

    expoisson - Exact Poisson regression

    menbreg - Multilevel mixed-effects negative binomial regression

    mepoisson - Multilevel mixed-effects Poisson regression

    meqrpoisson - Multilevel mixed-effects Poisson regression (QR decomposition)

    nbreg - Negative binomial regression

    poisson - Poisson regression

    tnbreg - Truncated negative binomial regression

    tpoisson - Truncated Poisson regression

    xtnbreg - Fixed-effects, random-effects, & population-averaged negative binomial models

    xtpoisson - Fixed-effects, random-effects, and population-averaged Poisson models

    zinb - Zero-inflated negative binomial regression

    zip - Zero-inflated Poisson regression

看一下