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关于贝叶斯分析:
贝叶斯方法是基于贝叶斯定理而发展起来用于系统地阐述和解决统计问题的方法。一个完全的贝叶斯分析(full Bayesian analysis)包括数据分析、概率模型的构造、先验信息和效应函数的假设以及最后的决策(Lindley,2000)。贝叶斯推断的基本方法是将关于未知参数的先验信息与样本信息综合,再根据贝叶斯定理,得出后验信息,然后根据后验信息去推断未知参数的方法。
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