贝叶斯语句的参数设置

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bayes seed=34367 plots=all nbi=2000 nmc=10000
  coeffprior=normal(input=myprior);在这个语句中，coeffprior 指的是什么呢？coeffprior 选择normal时，参数该怎么设置呢？

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关键词：参数设置 贝叶斯 normal PRIOR Input normal

表示specifies the prior distribution for the regression coefficients.
The default is COEFFPRIOR=UNIFORM, which specifies the noninformative and improper prior of a constant.
Jeffreys’ prior is specified by COEFFPRIOR=JEFFREYS, which can be followed by the following option in parentheses. Jeffreys’ prior is proportional to , where  is the Fisher information matrix. See the section Jeffreys’ Prior and Ibrahim and Laud (1991) for more details.
参考http://support.sas.com/documenta ... _genmod_sect012.htm

谢谢你的回复，关键是myprior数据集里的数据是怎么设置的呢？其中的变量以及均值根据什么计算出来的呢？

虞子期 发表于 2013-10-11 11:35
谢谢你的回复，关键是myprior数据集里的数据是怎么设置的呢？其中的变量以及均值根据什么计算出来的呢？

这个我也没做过。我找个例子，你看看吧。网上例子很多。包括数据说明，数据集，程序以及输出。