我们生活在一个数据的世界, 然而同样的数据如何去使用可能会千差万别,我们嘲笑别人不会做数据分析的时候,有人也在嘲笑我们不会利用数据可视化。
用数据可视化来展示隐藏在数据之中的信息,现在越来越普及了,除了用SPSS/SAS/R直接出图外,Mathematica是个更“优雅”的办法。
最初,Mathematica的影响主要限于物理学、工程学、和数学领域。但是,随着时间的变化,Mathematica在许多重要领域得到了广泛的应用。它已经被应用于科学的各个领域--物理、生物、社会学、和其它。许多世界科学家都是它的忠实支持者。它在许多重要的发现中扮演着关键的角色,并是数以千计的科技文章的基石。
Peixun.net本月重磅推出《Mathematica数据可视化教程》,帮你掌握Mathematica ,更快地探索出数据中金子,讲述你自己的数据故事~
以下是本课程的全部内容—
1.1 序言
1.2 什么是数据可视化
1.3 使用Mathematica 进行可视化
1.4 可视化的7个步骤
1.5 一次实践
1.6 可视化项目中应该注意的地方
1.7 将要学到的函数
2.1 Mathematica 编程语言
2.2 构造列表或矩阵
2.3 分支与循环
2.4 自定义函数
2.5 纯函数
2.6 作用在列表上的函数
2.7 递归
2.8 迭代函数
2.9 模式
2.10 查找与模式匹配的表达式
2.11 给模式增加限制条件
2.12 Mathematica运行的原理
2.13 多种方式进行变换
3.1 函数的可视化
3.2 底层的图形结构
3.3 数据的可视化
3.4 选项管理
3.5 图形选项与样式 (1)
3.6 图形选项与样式 (2)
3.7 图形选项与样式 (3)
3.8 图形选项与样式 (4)
3.9 图形选项与样式 (5)
3.10 布局与排版 (1)
3.11 布局与排版 (2)
3.12 图形的基本对象
3.13 图形的组合与叠加
3.14 图形标签、脚注和图例
3.15 插入表达式到图形中
3.16 绘图调优
4.1 Mathematica中的字符串
4.2 字符串的导入导出
4.3 字符串的相关运算
4.4 字符串模式
4.5 一些实例
5.1 数据的收集
5.2 直接访问自带的数据
5.3 WolframAlpha
5.4 Mathematica下调用 WolframAlpha 进行查询
5.5 WolframAlpha[] 编程
5.6 随机数据模拟
5.7 从Excel导入和导出
5.8 整理从网站导入的数据
6.1 用 Manipulate 函数创建交互式可视化模型
6.2 Manipulate 你还应该知道的事情 (1)
6.3 Manipulate 你还应该知道的事情 (2)
6.4 提升 Manipulate 的效率
6.5 界面控制区域的布局和注释
6.6 色彩的应用
6.7 ColorData 色彩方案 (1)
6.8 ColorData 色彩方案 (2)
6.9 界面的美化
7.1 时间序列的数据整理
7.2 以时间为变量的数据集合 -DateListPlot
7.3 用条形图 BarChart 显示数据的变化
7.4 条形图的变体_堆积条形图
7.5 条形图的变体_水平条形图
7.6 散点图 ListPlot
7.7 如何克服散点图中噪声
8.1 观察整体中的各个部分 - 饼图(1)
8.2 观察整体中的各个部分 - 饼图 (2)
8.3 观察整体中的各个部分 - 饼图 (3)
8.4 PieChart 的变种_ 圆圈图
8.5 比例中的百分比堆叠图_ BarChart的又一变体
8.6 堆叠的延续_堆叠面积图
9.1 用散点图来显示一组变量
9.2 散点图矩阵 - 多变量分析
9.3 气泡图
9.4 散点饼图
9.5 直方图 - 有关分布的柱形图
9.6 直方图矩阵和平滑直方图
10.1 扇形图
10.2 用扇形图来表示美国各州犯罪率统计
10.3 雷达图
10.4 用雷达图来表示美国各州犯罪率统计
10.5 热点图 heatmap - 多个变量
10.6 多元数据集的表示 - 平行坐标图
10.7 箱型图 - 寻找异常值
11.1 图的构建
11.2 社会网络分析
11.3 基于人们共同参与建立起来的活动布局图
11.4 南方女性社交关系图
11.5 亚马逊购买共同书籍的社交图
12.1 绘制地图
12.2 带有气泡图和扇形图的地图
12.3根据数值的大小对地图着色 - 等值区域图(1)
12.4 根据数值的大小对地图着色 - 等值区域图(2 ty)
12.5 动态演示时间的变化
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