[求助]请问，残差平方和RSS是如何计算得到的？？

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残差平方和RSS是如何计算得到的？？希望说得简单易懂点

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关键词：RSS 平方和 残差 平方和 RSS

估计值与真实值差的平方和

估计值是哪个？真实值又是哪个？

Dependent Variable: Y
Method: Least Squares
Date: 11/25/07   Time: 21:47
Sample: 1 10
Included observations: 10
Variable	Coefficient	Std. Error	t-Statistic	Prob.
X	0.715997	0.234919	3.047852	0.0159
C	121.7001	436.1972	0.279003	0.7873
R-squared	0.537289	Mean dependent var		1442.633
Adjusted R-squared	0.479450	S.D. dependent var		216.2475
S.E. of regression	156.0207	Akaike info criterion		13.11471
Sum squared resid	194739.8	Schwarz criterion		13.17523
Log likelihood	-63.57356	F-statistic		9.289404
Durbin-Watson stat	2.169854	Prob(F-statistic)		0.015873

这个表格中能得到吗？

当然能用得上了　　

注意

S.E. of regression 　是回归标准差

Sum squared resid 是残差平方和

Sum squared resid 是残差平方和

你给出的数据是真实值、回归计算出的为估计值。应该是这样八。