关于spss做propensity score matching的一些疑问

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简单说就是match的时候要考虑自变量的共线性么？看了些资料，match都把所有自变量带进去，那么这些自变量之间的关系还需要考虑么，毕竟logistic回归都需要考虑共线性，那么由此得来的propensity score还需要考虑么？
其次，俺用pse3.0做分析，把单因素有差异的变量放在上面的自变量一栏，无差异的放在additional那一栏，这么做妥当吧？毕竟放太多就匹配不出来了。ID一项就只需填编号变量吧？开始还以为放pre_1。。。
求指导

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关键词：propensity matching Match Ching score additional matching 自变量 资料

要全部变量的，我以前就范过这样的错误，只入进去单因素有意义的变量，结果文章投出去，国外的reviewer是这么说的：
Usually, the propensity score is calculated on all baseline variables (not only significant baseline variable). I understand that age (p = 0.08) was not included in the score? is that true?

学习啦