楼主: 冒烟熊
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[词条] 正太性变量变换方法 [推广有奖]

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冒烟熊 发表于 2013-10-30 19:21:39 |AI写论文

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很多时候我分析的数据不是正太性的,常常需要变量变换,然后在分析;目前我知道的有几种特别想和虾米们讨论一下都有那些个方法,公式是什么样子的?以供大家来分析,我先说我知道的几种:秩转换 ps:方法统计书上有
log转换 ps:这个很简单似乎
Logit transformation(logit 转换):这个我在对率进行分析的时候用过,公式是:logit=log(p/(1-p))  , ps:p是率
Arcsine transformation(反正弦转换):arcsin=asin(sqrt(event/(n+1))) ,ps:事件的发生个数除以总数加1的和开根号然后做反正弦(这个是R语言函数写的)
Freeman-Tukey Double arcsine transformation ( Freeman - Tukey 双重反正弦转换):darcsin=0.5*(asin(sqrt(event/(n+1)))+asin(sqrt((event+1)/(n+1)))),ps:event事件发生个数,n样本总数,sqrt开根号,asin反正弦函数(R语言函数)


目前知道这些方法,各位还有什么好的办法吗可以一起讨论分享一下啊~~~~!
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关键词:transform formation Freeman arcsin format 正太

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