线性回归R实现

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> x<-c(0.10, 0.11, 0.12, 0.13, 0.14, 0.15,0.16, 0.17, 0.18, 0.20, 0.21, 0.23)
>
> y<-c(42.0, 43.5, 45.0, 45.5, 45.0, 47.5,49.0, 53.0, 50.0, 55.0, 55.0, 60.0)
>
> lm.sol<-lm(y ~1+x)
> point=data.frame(x=0.24)
> predict(lm.sol,point,leval=0.997,interval="predict")
       fit      lwr      upr
1 59.89318 56.36215 63.42421

同样的数据，只是改变leval,在同一个editor里面为什么结果没变化？
> predict(lm.sol,point,leval=0.93,interval="predict")
       fit      lwr      upr
1 59.89318 56.36215 63.42421
> 还有回归里面lm(y~x)与lm(y~x+1)有什么区别？


求大神帮忙！！！！

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关键词：线性回归 R实现 Interval predict editor

1. 你的单词拼错了，应该是level，不是leval

2. lm(y~x)和lm(y~x+1)没有区别，都是带截距的回归。