[求助][讨论]为什么R和matlab运行完的结果相差那么多？

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我用同一组数据做一个模型的variable selection。分别用matlab和R的stepwise运行了一下。matlab的结果是选出了8个变量，R的结果是选出了15个变量，虽然r和matlab的选变量标准不同（R是AIC, matlab是partial-F test），可能会有所不同，但差距也有点太大了。

盼牛人给解释一下

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关键词：MATLAB matla atlab Lab Atl 运行 MATLAB 讨论 结果

R 中step() & stepAIC(),的确差异较大.

但s-plus step()与 matlab stepwisefit.m 很接近.

不过还是matlab stepwisefit.m 较灵活.

以下是引用yiyo900在2007-12-8 15:21:00的发言：

R 中step() & stepAIC(),的确差异较大.

但s-plus step()与 matlab stepwisefit.m 很接近.

不过还是matlab stepwisefit.m 较灵活.

这种情况下还是用matlab 或者 s-plus?

r的缺陷所在？

谢谢~~~

标准可以自己设定。