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楼主: Lisrelchen
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[Research Paper]Bayesian Stochastic Frontier Analysis Using WinBUGS [推广有奖]

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Lisrelchen 发表于 2013-11-10 00:58:09 |显示全部楼层 |坛友微信交流群
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Bayesian stochastic frontier analysis using WinBUGS


J.E. Griffin¤ and M.F.J. Steel
Department of Statistics, University of Warwick, Coventry, CV4 7AL, U.K.



Markov chain Monte Carlo (MCMC) methods have become a ubiquitous tool in Bayesian analysis.This paper implements MCMC methods for Bayesian analysis of stochastic frontier models using the
WinBUGS package, a freely available software. General code for cross-sectional and panel data are
presented and various ways of summarizing posterior inference are discussed. Several examples illustrate
that analyses with models of genuine practical interest can be performed straightforwardly and model
changes are easily implemented. Although WinBUGS may not be that efficient for more complicated
models, it does make Bayesian inference with stochastic frontier models easily accessible for applied
researchers and its generic structure allows for a lot of flexibility in model specification.

Keywords: Efficiency, Markov chain Monte Carlo, Model comparison, Regularity, Software
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关键词:Stochastic frontier Research Bayesian Analysis University available presented software General

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Nicolle 学生认证  发表于 2014-6-15 22:49:54 |显示全部楼层 |坛友微信交流群
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zendream 发表于 2014-6-23 08:46:52 |显示全部楼层 |坛友微信交流群
学习一下

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scure 发表于 2014-6-29 14:00:46 |显示全部楼层 |坛友微信交流群
研究這篇很久了,來幫忙解釋一下各參數
要會用要先看懂他paper (第165頁)的資料結構
K代表觀察值數
p變數數目
資料必須儲存成p+2欄
第p+1欄代表firm數
第p+2欄代表時間time
看我底下畫的圖比較好懂,當然必須配合著看他paper (第165頁)

資料結構

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liulu-lzy 在职认证  学生认证  发表于 2015-1-5 16:39:21 |显示全部楼层 |坛友微信交流群
不错!

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tianwk 发表于 2020-2-12 00:28:09 |显示全部楼层 |坛友微信交流群
thanks for sharing

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