楼主: 煦煦fly
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煦煦fly 发表于 2013-11-21 17:05:04 |AI写论文

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VAR Granger Causality/Block Exogeneity Wald Tests   
Date: 11/21/13   Time: 17:01   
Sample: 1990 2011   
Included observations: 20  



   
   
Dependent variable: IG   
   
Excluded Chi-sq df Prob.
   
FIR  1.300099 2  0.5220
FE  12.74104 2  0.0017
VGDP  11.02944 2  0.0040
   
All  19.70665 6  0.0031
   
   
Dependent variable: FIR   
   
Excluded Chi-sq df Prob.
   
IG  0.380928 2  0.8266
FE  1.962878 2  0.3748
VGDP  0.358531 2  0.8359
   
All  8.087261 6  0.2318
   
   
Dependent variable: FE   
   
Excluded Chi-sq df Prob.
   
IG  0.376171 2  0.8285
FIR  0.440793 2  0.8022
VGDP  1.375992 2  0.5026
   
All  1.858961 6  0.9322
   
   
Dependent variable: VGDP   
   
Excluded Chi-sq df Prob.
   
IG  7.101225 2  0.0287
FIR  0.472690 2  0.7895
FE  1.439964 2  0.4868
   
All  17.87560 6  0.0066
   
   


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关键词:observations observation Exogeneity Dependent Causality 2011

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ermutuxia 发表于2楼  查看完整内容

原假设是解释变量不是被解释变量的格兰杰原因,如果相伴概率小于0.1则可以拒绝原假设

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沙发
ermutuxia 发表于 2014-11-5 13:10:44
原假设是解释变量不是被解释变量的格兰杰原因,如果相伴概率小于0.1则可以拒绝原假设
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