【求助】就业率影响因素的变量选取问题

如题，LZ写的一篇国内博士生就业方面的文章，参考相关文献只拿到2004-2010年七年的博士生就业率数据（哪位大神有其他年份的，请指点），因为数据的可得性，年份较短也无法通过平稳性检验，所以没法子做时间序列分析。后来根据国内外相关文献选取GDP增长率、第三产业占GDP比例和女博士占比等五个因素做简单的线性回归分析，出来的结果大跌眼镜，除了女博士占比系数是正值以外（也不合乎逻辑），其他的都是负数，而且系数绝对值很大，因为不合乎常理（经济增长和产业结构优化会拉低就业率？），所以求助论坛里的大神，该如何分析或者处理？数据方面没有问题，方法也就仅仅使用了简单的线性回归，通过了平稳性检验的，我的问题出在哪里？单从数据上看，近年来博士和硕士的就业率都是逐年下降的，而经济等其他因素却逐年增长，确实是负相关的...我应该如何分析？求指点！！

自己顶一下

1.得到的负相关的结果，与现实符合的，可以换种解释的方法，比如：经济增长与就业率无直接联系，如经济增长了，但是就业岗位没增加。
2.检验是否遗漏重要变量，这个需要阅读文献，把别人常用的变量要加入回归，还有明显对被解释变量有影响的变量。比如博士生的人数等。
3.在中国特殊的背景下，可能要结合实际来分析，粗放型的经济发展存在很多问题。

╰☆諳萫霺氵 发表于 2013-11-25 18:30
1.得到的负相关的结果，与现实符合的，可以换种解释的方法，比如：经济增长与就业率无直接联系，如经济增长 ...

恩  十分感谢你，我准备把被解释变量换成博士生就业人数（就业率乘以博士毕业人数），这样看散点图跟经济增长等变量就是正相关了，别人分析的常用变量我都加进去了，博士生毕业人数，我第一次想尝试做时间序列模型的，结果加入博士生毕业人数不能通过平稳性检验，我再筛选一下变量，谢谢您