大数据需要好设计
| 作者: Olof Schybergson | 时间: 2013年05月29日 来源: 财富中文网 |
| 越来越多的企业开始意识到优秀的设计之于数据的重要性。优秀的设计可以让枯燥乏味的数据变得更加直观、友好,从而帮助顾客理解数据的意义,让企业与顾客建立更好的关系,从而更好地发挥作用。 |

许多公司一直相信大量囤积数据的好处,现在他们正在寻找能利用这些数据造福顾客的方法。大数据给各行各业的企业提供了一个变得更加透明、更值得信任,并在竞争中脱颖而出的机会,而且能让他们的用户在产品和服务上获得更加个性化的体验。
大量的数据造成了巨大的复杂性,而设计的力量可以化繁为简,让这些数据能被普通人理解,因此设计在大数据上就有了用武之地。它的作用就是把信息变成人们可以使用的、有意义的观点,赋予冷冰冰的数据以生动的含义,同时把数据与我们居住的这个纷繁复杂的世界联系起来。那么企业应该如何更好地利用设计,使人们从“怕数据”变成“爱数据”呢?
我们开始发现,在智能手机和其它联网设备的影响下,消费者的行为和预期正在发生变化。这些设备带来了海量的数据点,揭示出人们在任何特定时刻需要哪些信息,以及他们希望从哪里获得信息。消费者们已经意识到他们的数据是有价值的,因此他们可以期望、甚至是要求对方用某种价值来交换他们的数据。数据已经成了一种新的货币,企业也要从这个角度来看待数据。人们愿意拱手送上的信息越多,企业利用这些信息为消费者量身打造某种体验的潜力就越大。但是人们对于隐私问题的担忧却让这个过程变成了一个复杂的挑战。
对于许多企业来说,如何让用户觉得自己在用一种很“酷”的方式使用他们的数据,而不是以一种鬼鬼祟祟、令人不自在的方法使用他们的数据,这是一个很难把握的平衡。设计师解决这个挑战的方法是建立一套貌似能神奇地对某个用户的习惯做出回应的系统。视频网站Netflix就是一个很好的例子。Netflix通过谨慎地利用用户的浏览数据,来向用户推荐他们可能喜欢的其它视频,让用户觉得这些视频都是为自己量身推荐的。移动社交网站Foursquare则已经转型成了一个推荐引擎,会根据用户的地理位置和一天中不同的时间,向用户推荐有用的信息和当地的优惠服务。只要企业把用户的数据当成一项服务来妥善使用,随着用户提供的信息越多,他们的体验就会越好,从而逐渐打消消费者对于企业可能泄露用户个人信息的疑虑。
数据不会为了你而自动创新。数据可以展现某些模式,帮助我们预测结果,也可以帮助我们验证理论。但是当研发某些全新事物时,光靠数据无法催生出下一代的“杀手级”产品。如果美剧《双峰镇》(Twin Peaks)的编剧或加拿大太阳马戏团(Cirque de Soleil)的老板当初只在数据的预测范围内考虑问题的话,那么观众的欣赏偏好数据可能会显示《双峰镇》的品味太古怪了,另外的数据则会显示,在日益低迷的马戏市场上开办一家新的马戏团是件多么疯狂的事。
对于从事“创新”业务的企业来说,好的设计是成功的关键因素之一。设计师可以帮助企业设想它们的业务定位,或者对现有的业务进行重新设想。创意是发明创造的关键,而对于创造性的突破来说,数据仍然非常重要——尤其是当它和人类独有的想象力和直觉结合在一起的时候。
大企业传统上喜欢让咨询顾问来告诉他们如何利用数据来为企业服务,以提高公司业务的效率,同时更好地进行实时决策。而技术人员则喜欢以灵活的方式构建数据。它们会对数据进行分析组合和交叉引用,以使它更加高效和智能。

设计师则喜欢从一个全然不同的角度利用数据。他们会直观地思考对于终端用户和活生生的人来说,怎样才能从数据中获益。设计师有一个根深蒂固的想法,就是关注怎样把事情简单化,唯一的目的是取悦终端用户,不管这些用户是企业用户还是普通消费者。设计师们知道如何把复杂、分散的数据变得形象化,变得易于理解,更重要的是变得更加人性化。在如何让数据适应我们纷繁复杂的生活和现实世界的问题上,设计可以扮演一个关键的角色。我们生活的方方面面都需要依赖于种种数据服务,而设计师可以给这些服务带来故事情节和人情味。
对于屏幕上的体验来说,尤其是对于移动设备的屏幕体验,简洁已经成了一个口号。如果一家公司希望用更智能的方式来利用数据造福用户,服务的设计可以给他们最重要的服务带来简洁的特性。下面几个例子就说明了以设计为导向的数据使用可以产生的力量。


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