求帮助如何用一个坐标附近的几个点加权平均出这个点的值

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具体的是这样的，我有两个数据集，一个用作response，一个用作predictor，一个有300个数据（经度，纬度，值）是土地水分，一个有1000个数据（经度，纬度，值）是降雨量。这两个数据的经纬度的range是相同的，但是经纬度不一样，也就是说在有土地水分的地点没有相应的降雨量。我想在降雨量数据中用某种加权平均的方法算出那300个有土地水分的点对应的降雨量值。
我想出了两个方法，一个是用1000个数据把整个平面的降雨量模拟出来，然后带入有土地水分数据的点坐标，可以求出相应点的降雨量；另一个是在有土地水分观值的坐标点附近，找几个最近的点，根据距离得到权重，再加权平均得到改点的降雨量。

这两个方法理论上都是可行的，但是我不知道怎么在R中操作，求大神们指点


可能我前面的表述太麻烦，其实我想要的很简单，就像下面这个图， 蓝色的点是有坐标有值的，有1000多个，黑色的大点是有坐标但是没有值的，我想用蓝色点的值来估计出黑色点的值：

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关键词：求帮助 如何用 predictor response predict 如何

weighted.mean()

yywan0913 发表于 2013-12-3 10:24
weighted.mean()

最关键的是在降雨量的数据中找出土地水分的坐标并求该点的值

caliphcheng 发表于 2013-12-3 12:33
最关键的是在降雨量的数据中找出土地水分的坐标并求该点的值

这样天马行空的说，我也不是很明白。知道怎样做，写程序就不难了啊

yywan0913 发表于 2013-12-3 14:31
这样天马行空的说，我也不是很明白。知道怎样做，写程序就不难了啊

我编辑了下帖子，上了个图，其实我就是想用蓝色的点去估计黑色点所在位置的值，其实我的想法就是根据距离作为权重来用每个蓝色的点（或者几个）来估计一个黑色的点，其实差不多就是kriging干的事，但是我试过kriging不知道为什么要报错，不知道有没有更好的方法

假设某个黑点的坐标是(x0, y0)
先计算出该点到所有蓝点的距离d1, d2, ..., d1000
然后weighted sum，其中weight是和距离成反比，或者和距离的平方成反比

其实就是一个inverse distance interpolation

qoiqpwqr 发表于 2013-12-4 03:31
假设某个黑点的坐标是(x0, y0)
先计算出该点到所有蓝点的距离d1, d2, ..., d1000
然后weighted sum，其中 ...

你们这都是半夜活动的人？或者是在世界的某个角落？

yywan0913 发表于 2013-12-4 09:17
你们这都是半夜活动的人？或者是在世界的某个角落？

后者

qoiqpwqr 发表于 2013-12-4 03:31
假设某个黑点的坐标是(x0, y0)
先计算出该点到所有蓝点的距离d1, d2, ..., d1000
然后weighted sum，其中 ...

有什么package可以算么？我为了简化问题在这里用的是每个坐标对应一个值，但实际上值是一个时间序列，每个点有700个数据值