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 | 开心 2013-12-3 16:36:56 |
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- E0=rep(0,5);E1=E0
> for(i in 1:5){m=mm[]
+ n0=150-length(m);n1=length(m)
+ a=randomForest(Species~.,data=iris[-m,])
+ E0=sum(iris[-m,5]!=predict(a,iris[-m,]))/n0
+ E1=sum(iris[m,5]!=predict(a,iris[m,]))/n1}
> mean(E0);mean(E1)
我参考了吴喜之老师的《复杂数据统计方法-基于r的应用》,在R语言中用上述代码做5折交叉验证,出来的是用随机森林对iris做分类的训练集和测试集的平均误判率,请问我要怎么看到每次的分类结果呢?
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