关于随机森林的解释

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在线性回归中，是一条很方程式，解释各个变量对最终结果的权重
在决策树种，是一个互斥且不重复的树状分群
但在随机森林中
regr=ensemble.RandomForestRegressor()
regr.fit(x,y)能找到的，就只有应该找不到说明和范例的decision_path
以及从预测结果回算每个因子的贡献度
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请问有关于模型结果比较清晰的说明吗？

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关键词：随机森林 randomForest Decision regress random